第一章：Open-AutoGLM端侧推理性能优化概述 随着边缘计算与终端智能的快速发展，大语言模型在端侧设备上的高效推理成为关键技术挑战。Open-AutoGLM 作为面向终端设备优化的自研推理框架，致力于在资源受限环境下实现低延迟、高吞吐的语言生成能…

第一章：为什么顶尖AI团队都在用Open-AutoGLM做模型瘦身？ 在大模型时代，推理延迟与部署成本成为制约AI落地的关键瓶颈。越来越多的顶尖AI团队转向使用 Open-AutoGLM —— 一个专为 GLM 架构设计的自动化模型压缩框架，实现高效、无损…

YACS2025年11月甲组T1. 最小公倍数 我们称一个正整数是合法的，当且仅当不存在一个非空子序列的 \(\text{lcm}\) 是这个数。题目要求的就是最小的合法的数。 对于两个集合 \(S,T\)，我们有 \(\text{lcm}(S \cup T) = \…

第一章：Open-AutoGLM端侧推理性能优化概览在边缘计算与终端智能快速发展的背景下，Open-AutoGLM作为一款面向端侧部署的大语言模型推理框架，其性能优化成为实际落地的关键环节。端侧设备受限于算力、内存与功耗，如何在保障生成质量…

众所周知，网络安全与我们息息相关，无论是企业还是个人都应该重视网络安全。 而网络安全作为一个新兴行业，人才需求量远大于供给，因此在薪资福利上具有很大的优势，但对于初学者而言，很多人依然担心前景问题&…

简介 文章系统介绍大模型提示词工程基础知识，包括大语言模型、提示词、提示词模板、提示词工程、模型微调和RAG等核心概念。详细解析各技术的优缺点、适用场景及组合使用方法，强调提示词工程并非万能，需根据任务特点合理选择技术方案&#x…

第一章：距离Open-AutoGLM开考还有12小时：心态与环境准备 在面对Open-AutoGLM考试前的最后12小时，保持稳定的心态和高效的技术环境至关重要。这一阶段的重点不再是学习新知识，而是确保系统就绪、心理平稳，并为即将到来的…

第一章：Open-AutoGLM模型轻量化裁剪概述在大规模语言模型应用日益普及的背景下，Open-AutoGLM作为一款高效自回归语言模型，其部署成本与推理延迟成为实际落地的关键瓶颈。模型轻量化裁剪技术旨在保留核心语义表达能力的同时，显著降…