第一章：Open-AutoGLM端侧推理性能优化概览在边缘计算与终端智能快速发展的背景下，Open-AutoGLM作为一款面向端侧部署的大语言模型推理框架，其性能优化成为实际落地的关键环节。端侧设备受限于算力、内存与功耗，如何在保障生成质量…

众所周知，网络安全与我们息息相关，无论是企业还是个人都应该重视网络安全。 而网络安全作为一个新兴行业，人才需求量远大于供给，因此在薪资福利上具有很大的优势，但对于初学者而言，很多人依然担心前景问题&…

简介 文章系统介绍大模型提示词工程基础知识，包括大语言模型、提示词、提示词模板、提示词工程、模型微调和RAG等核心概念。详细解析各技术的优缺点、适用场景及组合使用方法，强调提示词工程并非万能，需根据任务特点合理选择技术方案&#x…

第一章：距离Open-AutoGLM开考还有12小时：心态与环境准备 在面对Open-AutoGLM考试前的最后12小时，保持稳定的心态和高效的技术环境至关重要。这一阶段的重点不再是学习新知识，而是确保系统就绪、心理平稳，并为即将到来的…

第一章：Open-AutoGLM模型轻量化裁剪概述在大规模语言模型应用日益普及的背景下，Open-AutoGLM作为一款高效自回归语言模型，其部署成本与推理延迟成为实际落地的关键瓶颈。模型轻量化裁剪技术旨在保留核心语义表达能力的同时，显著降…

随着微服务架构的普及，Service Mesh技术如Istio和Linkerd已成为现代应用开发的核心组件，通过提供服务发现、负载均衡、安全策略和可观测性等功能，显著提升了系统的可靠性与灵活性。然而，对于软件测试从业者而言，Servic…

第一章：工业级模型压缩的背景与意义随着深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理等领域的广泛应用，模型规模呈指数级增长。大型模型虽然具备强大的表达能力，但在边缘设备、移动终端等资源受限场景中部署面临内存占用高、推理延迟大、能耗高等…

你是否曾经历过这样的场景：用户反馈"网页突然卡死"，而你却在代码中设置了严密的try/catch，却依然无法捕获到那个"致命"的错误？你是否困惑为什么有些错误明明在try块中，却始终无法被catch捕获&…