第一章：Open-AutoGLM体温记录的技术背景与意义 在数字化健康管理快速发展的背景下，Open-AutoGLM作为一种基于开源大语言模型（LLM）的自动化数据处理框架，为个人健康信息的智能采集与分析提供了全新路径。体温作为人体基…

在钢铁冶金、石油化工、航空航天及新能源材料等高端制造领域，对温度监测的精度、可靠性与环境耐受性提出了近乎苛刻的要求。数据显示，在超过1200℃的高温或存在强腐蚀、高压、剧烈振动的严苛工况下，超过30%的测温失…

第一章：AI赋能睡眠健康的背景与意义随着现代生活节奏加快，睡眠障碍已成为影响全球数百万人健康的重要问题。世界卫生组织数据显示，约有27%的人群存在不同程度的睡眠问题。传统睡眠监测依赖于多导睡眠图（PSG）&#xff0…

第一章：Open-AutoGLM能否颠覆传统减脂方式？：基于百万样本的热量预测实证研究模型架构与数据驱动逻辑 Open-AutoGLM 是一种基于自回归广义线性模型（Auto-GLM）的深度学习框架，专为个体化代谢建模设计。其核心…

“ Embedding和Rerank模型是RAG系统中的核心模型。” 在RAG系统中，有两个非常重要的模型一个是Embedding模型，另一个则是Rerank模型；这两个模型在RAG中扮演着重要角色。 Embedding模型的作用是把数据向量化，通过降维的方式&…

第一章：Open-AutoGLM 健身计划跟踪 Open-AutoGLM 是一个基于开源大语言模型的自动化目标追踪框架，专为个性化健身计划管理设计。它利用自然语言理解能力解析用户输入的训练目标、饮食偏好与生理数据，动态生成并调整健身方案。系统通过结构化任…

接下来要开启白话AI-Agent系列。确实有一段时间没有写文章了，是因为一直在进行企业AI Agent的实战项目中，一直在进行过程中的思考与总结，一直没有将其编织成一张体系化的网格。但现在，经历了一段时间的沉淀之后让我对于AI的整体架…

第一章：Open-AutoGLM 饮食热量统计项目背景与功能概述 Open-AutoGLM 是一个基于大语言模型的自动化数据处理工具，专为饮食记录与热量分析设计。用户可通过自然语言输入餐食内容，系统自动识别食材、分量并计算总热量。该功能广泛应用于健康管理…