本文分类：news发布日期：2025/12/20 14:09:38
相关文章
【AI+健身革命】：基于Open-AutoGLM的动作捕捉与疲劳预警系统设计全解析
第一章：Open-AutoGLM 健身计划跟踪 Open-AutoGLM 是一个基于开源大语言模型的自动化目标追踪框架，专为个性化健身计划管理设计。它利用自然语言理解能力解析用户输入的训练目标、饮食偏好与生理数据，动态生成并调整健身方案。系统通过结构化任…
建站知识
2025/12/20 14:09:21
白话AI Agent (1): 构建一个系统性AI到底需要哪些能力？
接下来要开启白话AI-Agent系列。确实有一段时间没有写文章了，是因为一直在进行企业AI Agent的实战项目中，一直在进行过程中的思考与总结，一直没有将其编织成一张体系化的网格。但现在，经历了一段时间的沉淀之后让我对于AI的整体架…
建站知识
2025/12/20 14:08:49
为什么顶级健身团队都在用Open-AutoGLM？：饮食追踪技术新标杆
第一章：Open-AutoGLM 饮食热量统计项目背景与功能概述
Open-AutoGLM 是一个基于大语言模型的自动化数据处理工具，专为饮食记录与热量分析设计。用户可通过自然语言输入餐食内容，系统自动识别食材、分量并计算总热量。该功能广泛应用于健康管理…
建站知识
2025/12/20 14:08:34
Open-AutoGLM 健身数据分析：5步实现精准运动效果评估与优化建议
第一章：Open-AutoGLM 健身计划跟踪Open-AutoGLM 是一个基于开源大语言模型的自动化目标追踪框架，专为个性化健身计划管理设计。它能够根据用户的身体数据、运动偏好和目标自动生成训练方案，并通过多轮交互持续优化执行路径。核心功能集成
支持…
建站知识
2025/12/20 14:08:32
实验六 文件I/O与异常处理
实验6 文件I/O与异常处理
实验任务1
源码
task1.cpp
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <stdexcept>
#include <vector>
#include "contestant.hpp"
#include &qu…
建站知识
2025/12/20 14:08:30
从零构建AI菜谱引擎：Open-AutoGLM实战指南（仅限专业开发者）
第一章：Open-AutoGLM 菜谱自动搜索系统概述Open-AutoGLM 是一个基于生成语言模型（GLM）的智能菜谱自动搜索系统，旨在通过自然语言理解与语义检索技术，为用户提供精准、个性化的烹饪方案推荐。系统融合了多模态输入解析、…
建站知识
2025/12/20 14:08:28
【Open-AutoGLM运动数据记录终极指南】：掌握高精度轨迹捕捉核心技术
第一章：Open-AutoGLM运动数据记录概述Open-AutoGLM 是一个面向智能设备的开源框架，专为自动化采集与处理多源运动数据而设计。其核心能力在于通过轻量级接口集成各类传感器数据，并利用本地化大模型实现实时行为识别与语义标注。系统支持从可穿…
建站知识
2025/12/20 14:08:00
保姆级教程！一文搞懂多模态RAG，保姆级教程！一文搞懂多模态RAG，再复杂的PPT也能轻松拿捏！
RAG应用的一大复杂性体现在其多样的原始知识结构与表示。特别在企业场景下，混合多种媒体形式且具有复杂布局的文档随处可见，比如一份PPT： 其中可能充满大量的文本、标注、图像与各种统计图表。那么如何对这样的文档构建有效的RAG管道…
建站知识
2025/12/20 14:07:33
