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问题总结：nan 问题 现象： 在训练过程中，训练损失（Train Loss）和测试损失（Test Loss）的值变为 nan（Not a Number）。这通常意味着训练过程中出现了数值计算错误或不稳定，导致无法计算出有效的损失值。同时，训…

今天是10月9号，返校的第一天，学习了链表的相关知识，也学习了栈的有关知识点。

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