通用 Agent 的能力拼图，过去两年被拼上了很多重要块：MCP 让工具接入标准化，Skills 让知识和流程可复用。但真正复杂的任务往往需要“中间交互”，而不是只等最终结果。TalkCody 用 Custom Tool 把这块补齐：让工具执行过…

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大部分人只会「用大模型」，但真正有趣的，是让大模型学会用工具做事——这就是智能体（Agent）世界的入口。 手把手写一个本地可跑的 Mini ReAct 智能体，让它学会「自己想一想，然后调用工具帮你算复杂的表达式…

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近年来，基于大语言模型的多智能体系统（LLM-based Multi-Agent Systems, MAS）被广泛用于复杂推理任务。典型做法是让多个 agent 独立生成并通过投票或辩论等机制聚合决策，从而在算术推理、常识推断与专业问答中提升准确率。 随着 …

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