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开源大模型部署新范式｜【书生浦语】internlm2-chat-1.8bOllama极简架构解析 1. 模型简介与核心优势 InternLM2-Chat-1.8B是上海人工智能实验室推出的第二代书生浦语系列中的轻量级对话模型，拥有18亿参数规模。这个模型专门针对对话场景进行了深度优化&…

在当今学术写作中，AI生成内容（AIGC）的广泛应用让论文降重成为一项不可忽视的任务。尤其对于自考学生而言，如何在保证论文质量的同时有效降低AI痕迹和查重率，是每个写作者都需要面对的挑战。AI降重工具的出现&#xff0…

OFA模型效果惊艳案例：医疗影像报告自动校验系统 放射科医生每天需要审核数百份医疗影像和诊断报告，人工核对的工作量巨大且容易出错。现在，AI技术正在改变这一现状。 1. 医疗影像报告的痛点与挑战 在传统的医疗影像诊断流程中，放…

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GD32E508实战：从零构建SVPWM马鞍波生成器 最近在调试一个无刷电机驱动项目，手头正好有块GD32E508的开发板。我发现很多朋友在理解SVPWM（空间矢量脉宽调制）算法时，虽然能看懂理论推导，但一到实际硬件实现就卡…

Ostrakon-VL-8B完整指南：ShopBench基准测试支持下的零售视觉问答实践 想象一下，你是一家连锁超市的运营经理，每天要处理成百上千的商品图片——检查货架陈列是否合规、识别过期商品、分析顾客购物行为。传统方法需要人工一张张查看&#xff…

1. 从“能用”到“好看”：为什么我们需要升级GSEA可视化函数？ 做生物信息分析的朋友，尤其是经常和转录组数据打交道的，对GSEA（基因集富集分析）肯定不陌生。这玩意儿几乎是每篇高分文章的标配，用…