第21天：图计算入门——GraphX与图论基础内容要点： 图论基础：顶点（Vertex）、边（Edge）、有向图/无向图、度数。 图计算应用场景：社交网络分析、推荐、路径规划、知识图谱。 GraphX核心：基于RDD的图计算引擎，核…

第22天：GraphX核心抽象——属性图的构建与操作构建图： 通过顶点RDD（(VertexId, VD)）和边RDD（Edge[ED]）构建。 使用GraphLoader.edgeListFile从边列表文件加载。 基础操作： 属性操作：mapVertices、mapEdges。 结…

Material Design 3 动态布局：自适应界面开发全攻略关键词：Material Design 3、动态布局、自适应界面、开发攻略、界面设计 摘要：本文将深入探讨 Material Design 3 中的动态布局，旨在为开发者提供全面的自适应界面开发攻略。从核心…

第23天：图算法（一）——PageRank与社交网络分析内容要点： PageRank原理：通过边传播重要性，迭代计算节点权重。 GraphX实现：调用Graph.pageRank(0.0001).vertices获取收敛后的排名。 实战：在维基百科链接网或论文…

提示工程进度总失控？架构师教你用「以终为始」计划法，目标落地更精准 副标题：从需求定义到迭代优化，一套可复制的LLM项目进度管理框架 摘要/引言 你是否遇到过这样的场景？ 产品经理说“要做一个智能客服AI”&#…

第24天：图算法（二）——连通分量与三角形计数内容要点： 连通分量：找出图中所有连通子图，常用于社群发现初步划分。调用graph.connectedComponents()。 三角形计数：计算每个顶点参与了多少个三角形，衡量图的聚集…

第25天：Pregel API——自定义图迭代算法内容要点： Pregel模型：谷歌提出的“顶点为中心”的图计算模型（超级步、消息传递、顶点更新）。 GraphX Pregel API：graph.pregel函数，需提供初始化消息、顶点程序、发送消…

第16天：回归算法——线性回归与决策树回归内容要点： 回归问题：预测连续值（如房价、销量）。 线性回归：原理（最小二乘法）、MLlib中的LinearRegression参数设置、模型评估指标（MSE、RMSE、R）。 决策树回归：原理…