在传统客服项目中摸爬滚打多年，最头疼的就是规则引擎的维护。每当业务有变动，就得拉着产品和运营同学一起梳理成百上千条对话规则，上线后还经常因为用户表述的多样性而“翻车”，意图识别准确率总在80%左右徘徊，用户体验…

Coze-Loop在YOLOv8目标检测中的优化应用 1. 引言 目标检测是计算机视觉领域的核心任务之一，而YOLOv8作为当前最先进的实时检测模型，已经在工业界得到广泛应用。但在实际部署中，我们常常会遇到推理速度不够快、显存占用过高、模型优化困难等…

RexUniNLU快速上手：中文事件抽取案例详解 事件抽取是自然语言处理中的核心任务之一，它能够从非结构化文本中识别特定事件类型并提取相关参数。传统方法需要大量标注数据训练专用模型，而RexUniNLU通过零样本学习方式，让开发者无需…

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深度学习项目训练环境：开箱即用的开发环境指南 1. 环境介绍与核心配置 深度学习项目开发最让人头疼的就是环境配置问题。不同的框架版本、CUDA版本、Python版本之间的兼容性问题，往往让开发者浪费大量时间在环境搭建上，而不是专注于模型本身…

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