AI系统可观测性选型：Prometheus与Grafana的「分工」与「协同」——不是选谁，而是怎么用对 关键词 可观测性、Prometheus、Grafana、AI系统监控、指标采集、可视化分析、分布式训练 摘要 AI系统的复杂度远超传统应用：分布式训练的梯度同步延迟…

用户画像的7大维度：大数据分析师的必备技能关键词：用户画像、大数据分析、用户分群、数据维度、精准营销、行为建模、数据应用摘要：用户画像是大数据时代企业理解用户的“数字身份证”，通过7大核心维度的深度拆解，分析…

目录 性能压榨指南：Spring Boot 中结合 OkHttp 异步请求与 SSE 实现高性能流式推送 前言 一、 场景回放：我们需要解决什么问题？ 二、 核心技术：OkHttp 的 enqueue 异步入队 三、 代码运行机制全流程图解 四、 避坑指南与最佳…

上周架构师老王在群里发了张截图：某新人在Confluence里搜「Redis内存溢出解决方案」，结果返回27篇文档，翻到第15篇才找到带配置代码的那版。这个场景太熟悉了——技术团队30%的时间都耗在「找文档」上：GitLab的README、语雀的接口…

在生成式 AI 全面落地的时代，优质的大模型平台是开发者与企业解锁 AI 能力的关键。硅基流动（SiliconFlow）与 DataEyes（dataeyes.ai）作为行业内各具特色的优质平台，凭借差异化的核心优势覆盖了不同场景的 AI…

气象数据是我们在各项研究中都经常使用的数据，尤其是高空间精度或者高时间精度的气象数据非常受欢迎。之前我们分享了2005-2025年我国逐日平均气温栅格数据！该数据来源于Climate Data Store（CDS）中的ERA5-Land再分析数据集。数据空…

解决杂乱场景的三维物体识别概述在三维物体识别领域， LineMod算法以其卓越的性能和适应性，成为了解决杂乱场景下物体识别问题的关键技术。无论是繁忙的生产线还是杂乱的仓库，LineMod算法都能准确高效地识别出目标物体，为自动化和智…

AI系统CV服务架构设计与实践：从图像识别到智能处理的完整解决方案 一、引言：为什么需要可靠的CV服务架构？ 清晨出门，小区门口的人脸识别门禁自动打开；开车上班，自动驾驶系统实时检测前方行人与车辆&#xf…