本文详细介绍了深度智能体的概念、架构及其在LangChain和LangGraph框架下的Python实现。深度智能体能够处理复杂多步骤任务，具备规划、上下文管理与子任务协调能力。文章涵盖了深度智能体的核心组件、与LangChain和LangGraph的区别、完整的Python代码示例以及开发最…

AI产品落地常因技术与业务的视角错位而受阻。本文提供3个实战策略：将成本中心转变为利润中心，通过场景重构和话术转化挖掘商机；将专家工具转变为傻瓜外挂，降低使用门槛，提供随叫随到的数据分析服务；将创意生…

QOJ#971. Binary Search Tree 考察了换维处理的熟练度，一开始没有想到什么好的换维方向，看了一篇网络题解后有所启发，想到笛卡尔树上贡献的充要，即 \((a_i,p_i)\) 表示偏序值和堆值的二元组，询问 \(x\) 时能访问到…

脑筋急转弯，看你多久能转出来。 题意：给出若干个三元组 \((x,y,z)\)，分别代表第 \(i\) 个人在三个项目上的排名，排名越小越厉害。称一个人能打败另一个人当且仅当前者在至少两个项目上比后者厉害。现在 \(q\) 次询…

文章回顾了AI智能体的发展历程，从早期的符号主义（如专家系统和ELIZA）及其局限性，到马文明斯基的“心智社会”理论，再到联结主义和强化学习的兴起，最后聚焦于大语言模型（LLM）如何成为…

本文深入解析了一篇关于单AgentSkills取代多Agent系统的论文。作者通过实验发现，单AgentSkills模式在保持多Agent系统复杂任务选择准确率的同时，能显著降低tokens消耗和性能延迟。此外，文章还探讨了认知科学理论在Agents决策中的影响&#xf…

dp 部分好像有很多题解讲了，就不细讲了，首先易得结论每个数最终只会有三种情况 \(+\infty,-\infty\) 或是其本身。有状态 \(f_{i,v,t,L_1,L_2}\) 表示前缀 \(i\)，\(v=0/1\) 表示当前段是递增或递减，\(t=0/1/2\) 表…

本文介绍了如何使用LangGraph构建有状态、可控的图应用，解决AutoGen在处理业务型任务时缺乏严谨SOP的问题。通过流水线比喻，阐述了LangGraph的核心概念，并以智能客服“工单自动处理流”为例，展示了如何实现人工审批介入&#xff0…