不废话，直接上干货—— 什么是模型？ 通俗地讲，模型是一个基于神经网络构建好的处理器，比如函数yF(x)，它能够根据输入x，产生相应的预测y或者输出内容y。 什么是训练？ 通过输入数据并监督输出结…

Burp Suite 抓包失败？HTTPS 打不开？爆破很慢？10 个真实坑一次解决 前言 很多人刚用 Burp Suite 时，都会陷入「配置半天抓不到包」「HTTPS 红警打不开」「爆破卡死没结果」的困境，甚至放弃使用。本文结合 CSDN 用户高…

在自然语言处理和信息检索领域，TF-IDF（Term Frequency–Inverse Document Frequency）是一个经典而实用的统计方法。尽管它诞生于20世纪70年代，至今仍在关键词提取、文本分类、搜索引擎排序等任务中广泛应用。然而，许多…

在 ai 时代，也许我们应该先了解大模型是如何解答我们的问题的，了解大模型能做什么或者擅长做什么，如此才能更好的利用它。本文尽量以非技术的方式来解释 ai 大语言模型的工作原理，以及在工程实践中如何更好的使用。 01 输入&…

AI的进化，从来不是缓慢爬坡，而是突然跃迁。 春节前三天，中国大模型行业就经历了这样一次跃迁。几乎没有预热，也没有长时间铺垫，从视频生成到代码工程，从多模态创作到长文本推理，热门赛道几乎同…

【题目来源】 AcWing：890. 能被整除的数 - AcWing题库 【题目描述】 给定一个整数 \(n\) 和 \(m\) 个不同的质数 \(p_1,p_2,\dots,p_m\)。 请你求出 \(1\sim n\) 中能被 \(p_1,p_2,\dots,p_m\) 中的至少一个数整除的整…

大小端序存储端序概念 端序（Endianness)主要定义了多字节数据在内存地址中的存放顺序.大端模式 (Big-Endian): 数据的高位字节（MSB)存放在内存的低地址端.符合人类从左到右的阅读习惯.小端模式 (Little-Endian): 数…

一、当二元知识图谱遇到瓶颈 当前GraphRAG的主流范式建立在**二元知识图谱（Binary KG）**之上——将知识拆解为（头实体-关系-尾实体）的三元组。这种简化虽便于存储，却带来两个结构性缺陷： Figure 1: 知识图…