手把手教你用Gemini 3.1完成元分析：从0到投稿的完整流程!上周我用Gemini 3.1完成了一篇管理学元分析论文，从选题到投稿只用了21天。这篇文章分享完整的操作流程和可直接复制的提示词。 准备工作（1天） 第一步：确定研究领…

本文深入剖析了Transformer模型的每一层结构，从输入表示层的词嵌入与位置编码，到编码器中的多头自注意力机制和前馈网络，再到解码器中的掩码自注意力、编码器-解码器注意力，最后到输出层的线性变换与softmax。文章详细讲解了从输入…

引言 在嵌入式系统和移动端设备（如 Android 手机、IoT 设备）的开发中，内存压力（Memory Pressure） 始终是一个绕不开的难题。为了维持系统流畅度，我们通常依赖 Swap 机制。然而，传统的 Swap 子系统在面对 eMMC/UFS 等 NAND Flash 存储时，存在一个致命伤：随机小块写入带…

文章探讨了提升大模型准确率、减少幻觉的最佳方式，对比了检索增强生成（RAG）和提示工程（Prompt Engineering）的优缺点及适用场景。RAG通过引入动态知识检索层，使回答基于真实数据，适用于知识密集…

本文探讨了当前大模型技术的成熟度及其潜力，并分析了其商业化前景与挑战。文章分享了多家公司（淘天、字节、商汤等）的大模型岗位面试经验，涵盖了OCR、多模态模型等关键技术点的面试题目与考察重点。此外，还提供了一些实…

目录 大模型（LLMs）基础面 目前 主流的开源模型体系 有哪些？ prefix LM 和 causal LM 区别是什么？ 涌现能力是啥原因？ 大模型LLM的架构介绍？ 大模型（LLMs）进阶面 llama 输入句子…

本文介绍了如何利用开源项目 awesome-openclaw-usecases 中的 30 多个真实案例，将 OpenClaw 大模型应用到日常工作中。这些案例包括信息收集、自动化任务、内容创作和项目管理等，帮助用户将 OpenClaw 变成高效的私人助理，提升生产力。文章强调…

2026.2.24 Codechef RIN \(\color{blue}{网络流}\) 最大平均分等价与最大化得分和等价于最小化扣分和。考虑最小割模型。对于每个课程，建立 \(m\) 个点 \(a_1,a_2,\cdots,a_m\)，然后 \(s\to a_1, a_1\to a_2, \cdots…