LoRA是一种基于低秩分解的高效微调方法，通过冻结预训练模型的部分参数，仅训练少量新增矩阵A和B，从而实现快速、节省资源的模型适配。文章详细介绍了LoRA的概念、思路、优缺点及训练理论，涵盖参数合并、内存优化、过拟合避免等关键…

本文介绍了一种名为“多模型炼蛊”的方法论，通过结合Claude、GPT和Gemini等大模型，以半自动的方式快速学习和理解AI新概念。作者强调人工介入的重要性，认为通过与大模型的深度互动，可以提升个人分析问题和拆解问题的能力&#xff…

AgentOS 概念：从 Application OS 到 Cognitive OS 一句话核心 AgentOS 为智能体提供“感知-决策-执行-记忆-协同”的操作系统级运行环境。它不是框架升级，而是 计算范式升级。 一、为什么 AgentOS 会出现 过去 40 年的软件架构，本质经历…

前言 2026年的春节，大模型流量洪峰给无数后端研发上了一堂血淋淋的架构课。当字节豆包借着春晚的热度全网普及，月之暗面（Kimi）API调用量暴增带来上亿营收的同时，我们公司的生产环境却遭遇了史无前例的灾难。大年初一晚…

随着艺体生升学竞争日趋激烈，文化课成绩的重要性愈发凸显，成都及周边地区的艺体生文化课集训需求持续增长。面对众多集训机构，如何选择适配自身需求的合作伙伴成为关键。以下结合市场表现与教学特色，梳理出当前值得…

当技术热潮遇上严谨医学，一套务实的评估框架正成为医院管理者的必备工具。 2026年，医疗人工智能公司的到访频率已成为衡量医院科室数字化热度的一个隐性指标。从影像辅助诊断到智能病历分析，从手术机器人到慢病管理平台，AI解决方…

本文介绍了如何使用RAG技术构建智能问答系统，让AI基于你的私有文档内容进行精准问答。文章详细讲解了环境准备、知识库文件准备、完整代码实现及代码详解，帮助读者快速掌握RAG技术，解决传统大模型问答的知识过时、胡说八道和无法个性化等痛点…

在当下跨境电商的激烈竞争环境中，补单测评早已成为行业内普遍存在的现象。尽管不少卖家对这种方式持保留甚至排斥态度，但补与不补，本质上只是商家基于自身运营策略的选择——两种路径，都有人把跨境电商做得风生水起。那么&#xf…