本文分类:news发布日期:2026/2/24 11:42:38
打赏

相关文章

阿里小云KWS模型跨平台开发指南:一次开发多端部署

阿里小云KWS模型跨平台开发指南:一次开发多端部署 1. 引言 语音唤醒技术正在改变我们与设备交互的方式,从智能音箱到车载系统,从手机助手到智能家居,无处不在的语音交互背后都离不开高效的关键词检测(KWS&#xff09…

TanStack Query查询深度解析

# 深入解析 TanStack Query:现代前端数据管理利器 在构建现代网页应用时,一个常见的挑战是如何高效地管理从服务器获取的数据。传统方法往往导致代码重复、状态管理复杂和性能问题。TanStack Query(原名 React Query)正是为解决这…

6.3 检索优化三板斧:查询改写、分块策略、召回率优化实战

检索优化三板斧:查询改写、分块策略、召回率优化实战 查询改写、分块、召回优化,让 RAG 检索更准更全。本节基于《AI工程》第6章「RAG and Agents」— Retrieval Optimization:查询改写、分块策略、向量数据库选型、召回率优化。 一、检索为何需要优化? Chip Huyen 在《AI…

Qwen2.5-VL视觉定位模型在智能相册中的应用

Qwen2.5-VL视觉定位模型在智能相册中的应用 1. 引言:智能相册的痛点与解决方案 你有没有这样的经历?手机里存了几千张照片,想找"去年在海边拍的那张有白色遮阳伞的照片",却要翻遍整个相册。或者想整理宝宝从出生到现在…

FaceRecon-3D在医疗美容领域的3D人脸重建应用

FaceRecon-3D在医疗美容领域的3D人脸重建应用 1. 项目简介与核心价值 FaceRecon-3D是一个革命性的单图3D人脸重建系统,专门为医疗美容行业量身定制。这个系统基于先进的深度学习算法,能够从一张普通的2D人脸照片中快速重建出精确的3D人脸模型&#xff…

6.2 向量检索vs关键词检索:混合检索与重排序实战对比

向量检索vs关键词检索:混合检索与重排序实战对比 向量、关键词、混合、重排序,如何选对检索方案?本节基于《AI工程》第6章「RAG and Agents」— Retrieval Algorithms:向量检索、关键词检索、混合检索、重排序(Rerank)。 一、两种检索范式 《AI工程》将检索算法分为向量…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部