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OLLMA部署LFM2.5-1.2B-Thinking：国产麒麟V10系统兼容性测试与部署记录 1. 模型简介与背景 LFM2.5-1.2B-Thinking是一个专为设备端部署设计的新型混合模型，它在LFM2架构基础上进行了深度优化。这个模型通过扩展预训练和强化学习技术，在保持小…

LFM2.5-1.2B-Thinking金融分析应用：基于Vue3的可视化决策系统 1. 引言 想象一下，你正在分析一支股票的走势，需要综合考虑财务数据、市场情绪、行业趋势等多重因素。传统方法可能需要查阅大量报表、分析各种指标，耗时耗力且容易出…

Qwen3-ASR-1.7B实操手册：如何用Python API调用模型实现批量音频转写 1. 项目简介 Qwen3-ASR-1.7B是基于阿里云通义千问团队开源的中量级语音识别模型开发的本地智能语音转文字工具。相比之前的0.6B版本，这个1.7B版本在复杂长难句和中英文混合语音的识别…

云容笔谈镜像免配置方案：Kubernetes集群中云容笔谈服务的弹性部署实践 1. 引言：东方美学与云原生技术的完美融合 在数字内容创作蓬勃发展的今天，如何将传统东方美学与现代AI技术相结合，成为了许多创作者和技术团队面临的挑战。云…

Qwen3-ASR-1.7B开箱体验：高精度语音转文字全流程 作者主页：Francek Chen 专栏介绍：人工智能与大模型应用 语音识别技术正以前所未有的速度改变人机交互方式，从智能助手到会议记录，从字幕生成到语音搜索，准确…

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从学术到工业：EDSR在Super Resolution中的落地挑战 1. 项目概述 AI超清画质增强技术正在改变我们处理图像的方式。传统方法在放大图片时往往导致模糊和失真，而基于深度学习的超分辨率技术能够智能重建图像细节，实现真正的画质提升。 本镜像…