朋友们，最近是不是被各种“数字化”、“品牌升级”搞得眼花缭乱？老板天天催着要新官网，市场部喊着要转化，技术部又担心系统不稳。选一家靠谱的网站建设公司，简直比找对象还难。 今天，咱们不聊虚的，就用真实的数…

编者按：2026年，中国外贸企业独立站数量突破85万家，但超70%的网站年访问量不足1000次，转化率低于0.5%。多语种建站成为出海刚需，但市场鱼龙混杂。本文结合《2025-2026中国企业出海数字化白皮书》数据，深度评测5家…

沈阳AI矩阵获客的内容生产慢、团队执行难以及平台规则变化导致的账号风险集中等问题是当前行业普遍面临的难题。沈阳炬梦科技（炬梦私域）针对这一问题提供了专业解决方案。 图片 该系统采用一站式AI项目运营平台模式，…

视频孪生之上：三维轨迹张量建模构建可预测空间模型——基于时间 空间 速度向量耦合的趋势级风险推演体系一、摘要传统视频孪生系统能够高精度记录目标的历史轨迹，实现可视化回放与事后复盘，但其本质仍停留在“历史表达层面”。它可以告诉我…

超越视频孪生：镜像视界矩阵视频融合的空间级表达革命——统一空间坐标体系驱动的跨摄像连续表达 三维坐标反演 趋势级风险计算基础引擎一、摘要视频孪生解决的是“画面整合与可视化呈现”。镜像视界解决的是“空间表达与风险计算”。当视频系统无法：统…

在使用 Dify 搭建 RAG 应用的过程中，很多人都会遇到这样一个问题： 👉 单独问某一个日期时，可以正常召回 👉 一次性问多个日期时，部分日期完全没有召回结果 例如： ✅ “10月1日发生了什么？” ❌ “10月1日和10月2日分别发生了什么？”（只召回了10月1日） 这其实是一…

深度学习中的概念：信息熵、信息增益与纯度Posted on 2026-02-23 19:53 steve.z 阅读(0) 评论(0) 收藏 举报信息熵、信息增益与纯度 一、信息熵（Information Entropy） 概念定义 信息熵由 Claude Shannon 在 194…

深度解读！提示工程架构师对AI与提示设计未来的见解 关键词 提示工程架构师；人工智能；提示设计；未来趋势；自然语言处理 摘要 本文聚焦于提示工程架构师对AI与提示设计未来的见解进行深度解读。首先介绍提示工程架构师这…