多模态大语言模型实战：ChatRex框架下的联合感知与理解优化 在人工智能迈向通用智能（AGI）的进程中，多模态大语言模型（Multimodal LLM）扮演着至关重要的角色。它旨在让模型能够像人类一样，同时处…

最近在做一个实时字幕项目，需要集成语音合成服务。市面上选择不少，但经过一番折腾，最终选择了 CosyVoice API。今天就来聊聊，如何从零开始，把它打造成一个高可用的生产级服务。过程中踩了不少坑，也总结了一…

最近在做一个需要语音交互功能的小项目，想用上效果不错的ChatTTS。但一上手就发现，在本地PC上部署这类AI语音模型，光是环境配置就能劝退不少人。依赖包冲突、CUDA版本不对、模型文件下载慢……这些问题太常见了。好在经过一番折腾&#xff0c…

在高性能网络应用的开发与调优过程中，我们常常会关注带宽、吞吐量这些宏观指标，但真正决定系统响应“快感”的，往往是那些微观层面的延迟。今天想和大家深入聊聊一个容易被忽视，却又至关重要的底层因素：时钟源延迟&…

背景与痛点：高并发对话系统的性能挑战 在构建基于大语言模型的对话应用时，许多开发者会选择接入类似 Chatbot Arena 这样的 API 服务，它通常提供了统一、标准化的接口来调用多个底层模型。然而，当业务流量增长，特别是…

最近在做一个智能客服项目，需要接入拼多多开放平台，处理用户的订单查询、售后申请等高频请求。电商场景下的客服系统，和传统客服很不一样，尤其是在大促期间，挑战巨大。今天就来分享一下我们团队从架构设计到具体实现的…

最近在项目中用到了ChatTTS来做一些语音合成的功能，发现这个模型虽然效果不错，但部署起来真是让人头疼。模型文件动辄几个G，下载慢不说，加载到内存里更是吃资源大户。经过一番折腾，总算总结出了一套相对高效的工程化实…

最近在折腾一个嵌入式语音交互项目，需要把ChatTTS塞进一个资源相当有限的设备里。整个过程踩了不少坑，也总结了一些还算实用的经验，今天就来聊聊ChatTTS在嵌入式环境下的部署优化，希望能帮到有类似需求的同学。 嵌入式部署和我们在…