最近在做一个智能客服项目，需要把服务能力接入到企业微信里。本以为调用几个API就能搞定，结果一脚踩进了“坑”里。企业微信的API文档虽然全面，但版本差异、消息加密、会话状态管理这些细节，稍不注意就会让服务“翻车”。今天就把…

在毕业设计项目中，通信模块往往是决定系统性能和开发体验的关键。很多同学在初期为了快速实现功能，会直接采用简单的HTTP同步请求。但随着业务逻辑复杂、调用链增长，这种方式的弊端会迅速暴露出来，成为项目后期难以维护和优化的瓶…

在算法相关的毕业设计中，我们常常会遇到一个尴尬的局面：精心设计的算法在论文里逻辑清晰、效果拔群，但一旦运行起来，却慢如蜗牛，或者内存占用高得吓人，甚至换个环境就跑不通。这往往不是算法本身的问题&…

最近在帮学弟学妹们搞大数据方向的毕业设计，发现“旅游推荐系统”是个热门选题。想法很丰满，现实却骨感：数据从哪儿来？实时推荐怎么做？算法模型怎么搭？一堆问题扑面而来。好在现在有了AI辅助开发工具&#…

最近在帮学弟学妹看毕业设计论文，发现一个普遍又头疼的问题：参考文献。格式五花八门，手动编号对不上，漏引、错引更是常见。对于计算机专业的同学来说，这不仅是格式问题，更是一个可以用技术优雅解决的“工程…

AI Agent智能客服实战：从架构设计到生产环境部署的避坑指南 最近在主导一个智能客服系统的重构项目，从传统的规则匹配升级到基于大语言模型（LLM）的AI Agent架构。整个过程踩了不少坑，也积累了一些工程化落地的经验。今…

最近在指导几位同学的计算机毕业设计，发现很多同学都对“基于图片识别的交通场景分析”这个方向感兴趣。想法都很好，比如识别交通标志、检测车辆行人、统计车流量等等，但真正动手做起来，从模型训练到系统部署，一路磕磕…

混合高斯算法（EM-GMM）: 可用于做任何的随机分布，一般试用方向为光伏板，风电等等不确定性，风电预测误差随机分布以及其分布的拟合，光伏预测误差随机分布以及其分布的拟合，也可用于聚类分析、异常…