作为一名即将毕业的计算机相关专业学生，我深知完成一个高质量的人工智能毕业设计项目是多么具有挑战性。选题范围太广无从下手，好不容易找到一篇前沿论文，却发现代码仓库混乱、环境依赖复杂，光是复现基线（baseline&…

论文写作中，最让人头疼的环节是什么？不是选题时的抓耳挠腮，也不是文献综述时的海量阅读，而是面对查重报告时那一片片刺眼的“红色海洋”——重复率超标、AI生成痕迹明显，轻则反复修改，重则被质疑学术诚信。…

作为一名经常需要整理技术文档的开发者，我最近遇到了一个不大不小的麻烦：从 ChatGPT 生成的回答里复制数学公式到 Word 时，格式总是“惨不忍睹”。要么是 LaTeX 代码直接以文本形式出现，要么是符号变成了乱码，手动调整…

最近在做一个智能客服系统的升级项目，客户那边一到促销日，系统就卡得不行，用户投诉“机器人太笨，反应慢”。这让我下定决心，得用更现代的AI技术来重构整个交互核心。今天这篇笔记，就来聊聊我们是怎么用AI辅…

上一篇《MacOS(M 芯片) Java 环境搭建指南，新手也能直接复制执行》讲了如何用 SDKMAN Homebrew 搭建 Java 基础环境。这次分享我的 .zshrc 配置，一套让日常开发效率翻倍的命令快捷方式。 前言：为什么要专门写 .zshrc 配置？ 换了…

在构建智能客服系统的道路上，许多开发者都曾遇到过相似的困境：系统上线后，一旦业务知识更新，就需要重新训练模型，耗时耗力；模型有时会“一本正经地胡说八道”，生成与事实不符的“幻觉”回答&…

引言 2月13日，百灵大模型发布并开源了首个混合线性架构的万亿参数思考模型 Ring-2.5-1T。作为AI技术爱好者，我第一时间体验了Ling Studio这一核心产品，并深入挖掘了其在实际开发场景中的应用潜力。本文将从开箱体验、核心功能实测、隐藏玩法…

背景痛点：传统客服系统的开放域问答之困 在构建智能客服系统的实践中，一个核心挑战是如何让机器在开放、自由的对话环境中，准确理解用户意图并提供可靠答案。传统的基于规则或简单意图分类的客服系统，在面对用户灵活多变的自然语言…