Qwen3-4B低延迟优化：KV Cache复用Prefill加速解码阶段并行策略 1. 项目简介与核心挑战 最近在部署阿里通义千问的Qwen3-4B-Instruct-2507模型时，我发现了一个有趣的现象：虽然这个4B参数的模型在纯文本任务上表现出色，但实际推理…

最近在折腾语音合成项目，发现云端TTS服务虽然方便，但延迟和隐私问题总是让人头疼。尤其是处理一些敏感内容或者需要快速响应的场景，网络抖动一下，体验就大打折扣了。于是，我决定在本地Mac上部署ChatTTS，把控…

AI应用架构师用大模型生成虚拟品牌内容：效率提升5倍的秘诀 关键词：AI应用架构师、大模型、虚拟品牌内容、效率提升、内容生成、应用架构、品牌营销 摘要：本文深入探讨AI应用架构师如何借助大模型生成虚拟品牌内容并实现效率大幅提升。首先阐述…

不少人家里的抽屉里，都躺着几张未使用的京东e卡。这些卡或是企业福利，或是亲友馈赠，却因购物计划改变，成了“沉睡资源”。最新数据显示，超三成用户都有京东e卡闲置的困扰。好在2026年回收市场规范化升级后，高效变…

在构建智能对话应用时，将前端Chatbox与后端强大的豆包大模型API高效集成，是决定用户体验和系统稳定性的关键一步。很多开发者初期可能会直接使用简单的HTTP请求，但在面对真实的生产流量时，往往会遇到响应延迟、连接超时、并发能力…

最近在做一个企业级智能客服项目，客户对响应速度和数据隐私要求特别高。用云端知识库API吧，网络延迟是个大问题，尤其是一些内部知识，客户不希望数据出本地。自己搭呢，又怕知识更新不及时，检索速度跟不上。这…

最近Chatbot Arena的评分风波在AI圈里闹得沸沸扬扬，这件事像一面镜子，照出了当前大模型评估体系里一些我们可能没太在意，但确实存在的“坑”。作为一个刚入门不久、正在摸索的开发者，我花时间研究了一下，发现这背后不仅…

来源：新智元 本文约2500字，建议阅读6分钟清华大学团队推出的Dolphin模型突破了「高性能必高能耗」的瓶颈：仅用6M参数（较主流模型减半），通过离散化视觉编码和物理启发的热扩散注意力机制，实现单次…