最近我们团队刚把一个基于Agent的智能客服系统推上线，算是从零到一完整走了一遍。之前用的那套传统规则引擎关键词匹配的客服系统，平时还能凑合，但一到促销活动，用户咨询量暴增，系统就直接“躺平”了。最夸张的一次&am…

Agent实习模拟面试之vLLM：大模型推理加速的核心引擎与工程实践摘要：本文以一场高度仿真的AI Agent岗位实习面试为背景，聚焦大模型推理加速框架 vLLM（Very Large Language Model inference），通过“面试官提问…

最近在做一个需要语音播报功能的小项目，之前用的一些在线合成服务，要么音质太机械，要么调用不稳定，挺头疼的。后来发现了 ChatTTS 这个开源项目，试了下效果不错，但想把它稳定地集成到自己的服务里&#xff…

Agent实习模拟面试之NL2SQL：从零构建自然语言到SQL的智能桥梁摘要：本文以一场高度仿真的Agent岗位实习面试为背景，聚焦NL2SQL（Natural Language to SQL）这一核心AI任务，通过“面试官提问 候选人回答 连环…

你是否曾为论文选题发愁，面对海量文献无从下手？是否在撰写过程中屡屡卡壳，反复修改仍不满意？又或是查重率高得让人心慌，格式错误频频出现？这些论文写作中的常见难题，是否让你倍感焦虑&#xff1…

最近在优化客服系统时，遇到了一个老生常谈的问题：语音服务的效率瓶颈。传统的客服热线，要么依赖人工坐席，成本高且响应慢；要么使用早期TTS（文本转语音）技术，生成的语音机械、生硬&am…

最近在项目中负责将 ChatTTS 服务从开发测试环境迁移到生产环境，整个过程踩了不少坑，也积累了一些经验。今天就来分享一下我们是如何从零开始，搭建一套高可用、高性能的 ChatTTS 生产服务架构的。希望能给有类似需求的同学一些参考。1. 背景与…

最近在指导一些同学的毕业设计，发现一个普遍现象：很多同学在“基于神经网络的毕设”上花了大量时间调模型、刷准确率，论文里图表丰富，但一到“系统实现”或“部署演示”环节就卡住了。模型在Jupyter Notebook里跑得好好的&#xf…