引言：医疗AI的“黑箱”困境与破局之道 在医疗AI领域，“可解释性”已成为技术落地的核心命题。传统生成式AI常被视为“黑箱”，其诊断建议缺乏透明的推理链条，难以满足医疗场景对精准性与安全性的严苛要求。上海人工智能实验室联合上…

🔍 向量检索常见面试篇 ——从 Annoy 到 Milvus，系统梳理近似最近邻搜索核心考点 作者：石去皿｜标签：#向量检索 #ANN #Faiss #Milvus #面试宝典 更新时间：2026年2月🔖 前言：为什么向量…

🧮 Token及模型参数准备篇 ——预训练数据去重、SFT数据量估算与正则化策略全解析 作者：石去皿｜标签：#大模型训练 #Token管理 #SFT #过拟合 #面试宝典 更新时间：2026年2月🔖 前言：为什么Token策…

📚 命名实体识别（NER）常见面试题精讲 ——从经典模型到工业实践，系统梳理序列标注核心考点 作者：石去皿｜标签：#NLP #面试宝典 #CRF #HMM #深度学习 更新时间：2026年2月🔖…

在当前学术研究日益数字化的背景下，论文写作已成为高校学生、在职研究生及科研人员不可回避的核心任务。面对选题构思困难、文献资料繁杂、格式规范不熟等多重挑战，传统写作方式已难以满足高效、高质量的学术需求。为此，笔者基于2026年的实测…

在AI技术迅速发展的今天，越来越多的专科生开始借助AI工具辅助论文写作，以提高效率和质量。然而，随之而来的AI率超标问题却让许多学生陷入困境——知网、维普等查重系统对AI生成内容的识别愈发严格，一旦AI痕迹过重，论文…

在当前的学术写作环境中，AI生成内容（AIGC）已成为论文检测的重要关注点。随着各类查重系统对AI痕迹识别能力的不断提升，许多学生尤其是自考群体，在完成论文时面临前所未有的压力。如何有效降低AIGC率、去除AI痕迹、同时…

目录一、什么是机器学习二、半监督学习算法介绍三、半监督学习算法的应用场景四、半监督学习可以实现什么功能？一、什么是机器学习 机器学习是一种人工智能技术，它使计算机系统能够从数据中学习并做出预测或决策，而无需明确编程。它涉及到使…