本文分类:news发布日期:2026/2/21 10:17:39
打赏

相关文章

YOLO12性能测试:nano版131 FPS实测数据

YOLO12性能测试:nano版131 FPS实测数据 1. 测试环境与配置说明 为了全面评估YOLO12的实际性能,我们搭建了专业的测试环境,确保测试结果的可重复性和准确性。 1.1 硬件配置 GPU:NVIDIA RTX 4090 24GBCPU:Intel i9-1…

小白必看:EagleEye目标检测镜像快速部署指南

小白必看:EagleEye目标检测镜像快速部署指南 1. 项目简介 EagleEye是一款基于DAMO-YOLO TinyNAS架构的智能视觉分析系统,专为高并发、低延迟场景设计。这个镜像最大的特点就是快——推理延迟控制在20毫秒以内,真正实现实时处理。对于想要快…

HY-Motion 1.0在运维自动化中的实践应用

HY-Motion 1.0在运维自动化中的实践应用 1. 当3D动作模型遇见IT运维:一场意想不到的跨界融合 第一次看到HY-Motion 1.0的演示视频时,我正为一个棘手的运维问题焦头烂额——某核心服务连续三天出现间歇性响应延迟,监控图表上那些不规则的毛刺…

StructBERT情感分类:社交媒体舆情监控一键部署

StructBERT情感分类:社交媒体舆情监控一键部署 1. 引言 在当今社交媒体时代,每天都有海量的用户评论、帖子、留言产生。这些内容蕴含着丰富的情感倾向,对于企业品牌监控、产品反馈分析、舆情预警都具有重要价值。传统的人工审核方式效率低下…

零代码部署:用星图平台玩转Qwen3-VL:30B多模态AI

零代码部署:用星图平台玩转Qwen3-VL:30B多模态AI 1. 引言:为什么选择Qwen3-VL:30B? 想象一下,有一个AI助手既能看懂你发的图片,又能跟你流畅对话,还能帮你分析复杂的图表和数据。这就是Qwen3-VL:30B多模态…

PETRV2-BEV模型训练全流程:从环境搭建到可视化推理

PETRV2-BEV模型训练全流程:从环境搭建到可视化推理 1. 训练环境准备与配置 在开始训练PETRV2-BEV模型之前,我们需要先搭建合适的开发环境。BEV(鸟瞰图)感知是自动驾驶领域的核心技术之一,能够将多视角相机图像转换为…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部