吃透大模型系统：提示工程、符号推理、智能体实战全解 2026年，大模型系统（Large Language Models, LLM）已从单纯的“聊天机器人”进化成可驱动复杂任务的“智能引擎”。核心三驾马车——提示工程（Prompt Engineering&a…

前面几天做练习，测试分析了一下施耐德过程分析器不同时间跨度，同一时刻数值不同的原因，今天这个练习试着通过写cicode脚本，在运行时选择过程分析器对象视图工具栏上不同的时间跨度，自动设置成每秒一个样本，这个练…

年度必看！2026 主流 AI 写作软件榜单，每款都是神器 2026 年，AI 写作工具已经从“辅助”彻底进化成“创作伙伴”。主流大模型（Claude 4系列、GPT-4o/o1、Gemini 2.5、DeepSeek V3 等）迭代后，纯文本生成质量…

Java 第三讲：运算符（Operators） 这一讲是 Java 入门阶段最核心的内容之一，几乎所有后续的判断、循环、计算都建立在运算符的基础上。建议边看边在 IDE 里敲代码验证（推荐 IntelliJ IDEA Community 或 Eclipse&#xf…

最近几天，我沉浸在一项深度探索中。这一切源于我想用AI生成一个能“无限时长”说话的数字人。听起来很酷，对吧？但现实却给了我几个“下马威”。1. 理想与现实的碰撞：当“无限”遇到瓶颈起初，我使用了一个现成的工作流&…

岭回归（Ridge Regression）完整辨析 岭回归是线性回归最经典、最稳健的正则化变体，几乎是2026年所有高维、共线性、特征工程不彻底场景下的“默认备选”模型。下面从原理 → 公式 → 与其他模型对比 → 使用场景 → 优缺点 → 常见误区&#…

Skills vs MCP：谁才是大模型的“HTTP时刻”？ 这是一个2025年底到2026年初AI Agent社区最热门的争论之一，尤其在Anthropic推出Claude Skills后，很多人开始把MCP的“HTTP时刻”光环开始动摇。 先把两个东西的核心定位说清楚&#…

对于软工大三的学生，一方面要学习安排的Spark对应的大数据的相关知识， 以及对于考研数学和408的时间分配，对于大数据的话上学期学习的还是没有 懈怠的，这一部分可以告诉deepseek需求，然他给我一个学习的简单方法即…