原文地址：https://arxiv.org/html/2602.13367v1 Nanbeige4.1-3B：一个具备推理、对齐与行动能力的小型通用模型 北贝大语言模型实验室，BOSS直聘 📄 摘要 我们推出了 Nanbeige4.1-3B，一个统一的通才语言模型&#xff…

本案例演示如何使用LlamaIndex中的自定义提示词和响应合成器，通过TreeSummarize和Refine策略，实现不同风格的文本响应生成。1. 案例目标本案例的主要目标是：演示如何创建自定义提示词模板，用于控制AI响应的风格和格式展示如何使用…

AI元人文：悟空——基于DOS模型的圆融具身阐释---引言：悟空为何？在AI元人文的DOS框架中，“悟空”不是一个被剥离的玄虚概念，也不是一个抵达即止的终点。悟空，是自感（S）在时空中展开的意义实践本身。悟空，是个体…

在二手交易平台、社交媒体及各类网站中，充斥着大量“高价回收大润发购物卡”的广告，看似诱人的交易背后，实则暗藏诸多风险。不少消费者因轻信此类广告，陷入诈骗陷阱，不仅未能顺利变现，反而遭受经济损失。如何有效…

在人工智能技术日益普及的今天，越来越多的团队开始尝试构建自己的AI系统。然而，成功的AI项目并不仅仅依赖于先进的算法或庞大的数据集，更关键的是遵循一套系统化、可复用的工程流程。基于实践经验，我将构建AI系统的过程归纳为七个核心步骤：定义需求与约束、收集与清洗数据…

什么是贝叶斯误差？Posted on 2026-02-20 12:08 steve.z 阅读(0) 评论(0) 收藏 举报什么是贝叶斯误差？本文为机器学习核心概念笔记，清晰界定贝叶斯误差的定义、本质、与其他误差的边界，以及工程实践意义，适合…

从零开始：用Nano-Banana制作专业产品展示图 1. 项目简介 Nano-Banana是一款专门为产品拆解和展示设计的AI图像生成工具。它能够将普通的产品描述转换为专业级的产品拆解图、平铺展示图和爆炸视图，无需任何设计基础就能制作出令人惊艳的产品展示素材。 …

摘要：泳池溺水事故具有突发性强、识别窗口短的特点，传统人工监控方式难以实现全时段、全覆盖的有效监测。为推动基于计算机视觉的智能溺水预警技术研究，本研究构建了一个面向泳池场景的溺水行为检测数据集，旨在为目标检测模型提供…