【12】CNN-BIGRU- KDE采用了 CNN-BIGRU 结构，并使用了 KDE（核密度估计）来对模型的预测结果进行评估。 考虑了预测值的单点预测和区间预测，计算了不同置信区间下的区间覆盖率和区间平均宽度百分比等指标，用于评估模型的…

【LetMeFly】1523.在区间范围内统计奇数数目：两种方法O(1)算 力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/count-odd-numbers-in-an-interval-range/ 给你两个非负整数 low 和 high 。请你返回 low 和 high 之间（包括二者）奇数的…

一、本文介绍 🔥🐉本文给大家介绍利用PTIM并行标记交互模块改进YOLO26网络模型。PTIM增强了长程依赖建模和全局上下文信息的捕捉，使得YOLO26在复杂背景和小目标检测中表现更为精准。PTIM通过在高度、宽度和通道维度上进行标记交互，提升了目标与背景的区分能力，特别是在…

当下，人工智能范畴的进展可谓日新月异，大模型的训练跟推理需求急剧增长，把“算力”推到了就如同工业时代“电力”那般的核心位置。可是，对于绝大多数的AI初创企业、高校实验室以及正在开展数字化转型的传统企业来讲，自…

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍利用 TAB 模块改进 YOLO26 网络模型，可有效增强其对长距离依赖的建模能力，通过内容感知的 Token 聚合和组内/组间注意力机制，提升对小目标、遮挡目标及复杂背景下的检测精度。TAB 在训练阶段更新 token 中心，推理阶段无需额外计算，保持轻…

在数字营销这个领域之内，跟着生成式AI那种爆发式的增长态势，传统的SEO也就是搜索引擎优化，正在朝着GEO也就是生成引擎优化的方向迅速地演进。GEO它的核心目标，已经不再是仅仅只为了让网站置身于搜索结果里排名靠前，而是…

正在经历一场深深变革的是算力租赁市场，随着大模型应用落地加快，企业对于算力的需求已从单单的“拥有”转变为更具灵活性的“使用”，在这样的背景之下，以RTX 4090作为代表的消费级旗舰显卡租赁服务正凭借其突出的性价比成为诸多开…

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用CDFA对比驱动特征聚合模块改进YOLO26网络模型，做目标检测+分割任务，本质上是在 Neck/Head 的多层特征融合阶段引入“前景/背景对比驱动的局部注意力聚合”：它利用由 SID 解耦得到的前景特征 f_fg与背景特征 f_bg生成局部窗口（论文默认…