前言 在当前的人工智能浪潮中，我们正经历一场从“语言模型”到“行动智能体”（AI Agent）的深刻范式迁移。大模型（LLM）的出现解决了机器的认知问题，但要让机器真正参与并主导现实世界的复杂任务，…

鸡蛋清蛋白加热后的结构变化。图片来源：Revythi et al., 2023。科学家长期以来依赖核磁共振、X 射线晶体学和冷冻电镜等技术来解析蛋白质结构。然而，这些实验方法不仅需要昂贵的设备，还涉及复杂的实验操作，并且往往耗时极长。例如…

随着人工智能技术的迅猛发展，AI辅助写作工具正逐步渗透到高校学术写作场景中，成为研究生完成毕业论文不可或缺的得力助手。越来越多的学生开始借助这些工具来提升写作效率、优化内容结构，甚至应对开题报告等繁重任务。然而，面对市…

在当前的学术写作环境中，AI生成内容（AIGC）已经成为许多学生和研究人员必须面对的问题。尤其是继续教育群体，面对论文写作时，常常因为依赖AI工具而产生较高的查重率或明显的AI痕迹，导致论文被判定为不合格。…

前言 基于transformer的网络在深度学习中是一股强大的力量。自transformer发明以来，在许多领域如神经机器翻译、语言理解和图像处理都产生了巨大影响。然而，transformer在感知识别处理的性能伴随着高昂的计算和内存成本，这成为基于transforme…

随着人工智能技术的快速发展，AI写作工具已经成为MBA学生和研究者提升论文效率的重要助手。然而，面对市场上琳琅满目的产品，如何选择真正适合自己需求的工具成为一大难题。为此，笔者基于2026年的实测数据与用户真实反馈&#xff0c…

在AI热潮席卷各行各业的当下，身边越来越多朋友问我：“我也想学AI，但报个培训班动辄上万，考个国际认证好几千，有没有预算有限也能拿下的证书？” 作为一个曾经也为“高价考证”发愁的普通打工人，今天我把自己亲测的一条高性价比路径分享出来。如果你和我一样预算有限、时…

RLHF 随着大型语言模型（LLM）的快速发展， 如何使这些模型更好地理解和满足人类的需求成为了一个关键问题 。传统的训练方法往往依赖于 大规模的语料库和基于规则的损失函数 ，但这在处理复杂、主观和依赖上下文的任务时存在局限性。…