文章回顾了AI的发展历程，指出ChatGPT等大模型标志着智能革命的到来，它们能让AI真正落地应用，产生巨大价值。文章详细介绍了大模型的基础技术，包括深度学习、神经网络、Transformer架构以及预训练技术。同时，文章也分析…

本文深入探讨了从大语言模型到可落地应用的发展历程，以K线数据分析为主线，阐述了LLM应用工程的演进过程。文章指出，LLM本身并非应用，需通过Prompt、Tool、Skill、Agent、MCP等机制逐步工程化。核心在于明确事实与推理分工&#xf…

本文深度拆解了1983年至今春晚的“知识图谱”，涵盖喜剧、相声、歌唱、科技四大领域，并可视化呈现其关系网。文章分析了从陈佩斯到AI歌手的演变，以及2026年AI大模型和具身机器人的登场。同时，针对“AI广告泛滥”现象进行了点评&…

语言模型推理能力的跨文化适应性评估研究 关键词：语言模型、推理能力、跨文化适应性、评估研究、文化差异 摘要：本文聚焦于语言模型推理能力的跨文化适应性评估。随着语言模型在全球范围内的广泛应用，其在不同文化背景下的推理表现差异日益受…

如何在Linux下卸载MySQL数据库呢？ 下面总结、整理了一下Linux平台下卸载MySQL的方法。 MySQL的安装主要有三种方式：二进制包安装（Using Generic Binaries）、RPM包安装、源码安装。RPM包安装方式的MySQL卸载 1： 检…

大模型幻觉：定义、成因与项目开发中的规避方法 大模型幻觉（LLM Hallucination）是指大语言模型在生成内容时，编造出不符合事实、不存在或与给定信息矛盾的内容——这些内容看似合理、逻辑自洽，但缺乏真实依据&#xff0…

文章探讨了AI大模型如ChatGPT的迅猛发展及其对就业市场的影响。作者认为，虽然AI大模型在某些基础性岗位如文案和设计上造成了冲击，但完全取代人类工作尚不现实。AI更适合作为提升工作效率的工具，缺乏主动性和深度创造性。文章进一步分析了AI在…

在构建基于大语言模型的AI应用时，使用特定数据“锚定”生成的文本响应至关重要。本文深入探讨了检索增强生成（RAG）中的分块技术，分析了从基础到高级的分块策略及其权衡，为开发者选择正确方法提供指导。分块是将大型文档…