基于EmbeddingGemma-300m的语义搜索系统开发实战 1. 引言 想象一下，你正在开发一个电商平台，用户输入"适合夏天穿的轻薄透气运动鞋"，传统的关键词搜索可能只能匹配到包含这些词汇的商品，但无法理解"轻薄透气&quo…

在互联网时代，推荐算法已经成为继搜索引擎之后的另一种重要的信息获取方式。无论是购物平台、短视频应用，还是新闻资讯服务，推荐算法每天都在为我们推送各种内容。与传统的搜索不同，推荐系统能够在用户没有明确需求表达的情况下&a…

Janus-Pro-7B论文精读：解读统一多模态架构设计思想 探索多模态AI领域的最新突破，Janus-Pro-7B如何通过创新架构设计实现理解与生成的双重突破 1. 引言：多模态AI的新篇章 多模态人工智能正面临一个核心挑战：如何在同一个模型中平衡…

在当前学术写作日益依赖AI辅助的背景下，论文降AIGC率、去除AI痕迹、降低查重率已成为MBA学生和研究者不得不面对的核心问题。随着高校和期刊对AI生成内容的识别能力不断提升，单纯依靠AI撰写的内容已经难以通过检测。因此，借助专业的AI降重工具…

在科研与论文写作日益数字化的今天，研究生群体面临的问题愈发复杂：从选题构思到文献综述，从初稿撰写到格式调整，每一个环节都可能成为拖延或出错的高发区。尤其在AI工具层出不穷的背景下，如何选择真正适合自己的写作助…

translategemma-27b-it图文教程：Ollama安装与多语言翻译实战 1. 了解TranslateGemma翻译模型 TranslateGemma是Google基于Gemma 3模型系列开发的轻量级开源翻译模型。这个模型最大的特点是能够在相对较小的体积下，处理多达55种语言的翻译任务&#xff…

推荐算法的核心思想是基于用户或物品之间的“相似性”来推测潜在兴趣。例如，当用户购买了一部手机，系统可能会推荐手机壳或无线耳机，因为这些商品与手机存在相似性——它们都属于电子产品。同样，若系统发现某用户是 20 岁的年轻女…

ERNIE-4.5-0.3B-PT持续学习方案：灾难性遗忘应对策略 1. 引言 当你训练一个AI模型学习新任务时，有没有遇到过这样的情况：模型学会了新知识，却把之前学的东西忘得一干二净？这就是所谓的"灾难性遗忘"问题。就…