ollama运行QwQ-32B的模型服务治理：AB测试、灰度发布、版本回滚机制搭建 1. 引言：当模型服务走出实验室 想象一下这个场景：你费了九牛二虎之力，终于把QwQ-32B这个推理能力超强的模型部署到了ollama上。测试时它表现惊艳&#xff…

1. 服务端源码架构解析：从入口到事件驱动的完整工程实现 在嵌入式蓝牙低功耗（BLE）设备开发中，服务端（Peripheral）代码绝非简单的外设驱动堆砌，而是一个以事件为纽带、以状态机为骨架、以实时性为约束的精密系统。本文基于一款典型智能手环硬件平台（主控为STM32系列MCU…

通义千问1.5-1.8B-Chat-GPTQ-Int4与MySQL数据库的智能交互实践 你有没有过这样的经历？面对一个庞大的数据库，想查点数据，却要绞尽脑汁写SQL语句，一个标点符号错了就得从头再来。或者，业务同事跑来问你要一份销售趋势图…

Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF与LangChain结合：智能对话系统 1. 引言 想象一下，你正在开发一个智能客服系统，用户不仅可以发送文字提问，还能上传图片询问相关问题。比如用户发来一张商品图片问："这个产品有什么功能…

ollama中Phi-4-mini-reasoning的温度参数调优指南：平衡准确性与创造性 1. 理解温度参数的核心作用 温度参数是控制AI模型生成文本随机性的关键设置，它直接影响着生成结果的质量和风格。简单来说，温度就像是一个"创意调节器"&…

1. BLE服务端开发的本质：嵌入式设备的角色定位 在蓝牙4.0 BLE协议栈的语境中，“服务端”（Server）并非传统意义上的服务器程序，而是一个运行在资源受限嵌入式设备上的、遵循GATT（Generic Attribute Profile）规范的外设角色。它不主动发起连接，而是通过广播（Advertisin…

开源大模型落地实践：BERT中文文本分割在在线教学中的应用案例 1. 项目背景与价值 在线教学的快速发展带来了海量的口语化文本内容，包括课堂录音转写、会议记录、讲座文稿等。这些由语音识别系统生成的文本往往缺乏段落结构，就像一本没有章节…

Qwen-Turbo-BF16一文详解：BFloat16如何兼顾16位性能与32位色彩精度 1. 什么是BFloat16：解决传统FP16痛点的创新方案 在深入了解Qwen-Turbo-BF16之前，我们需要先理解BFloat16（BF16）这个关键技术的价值所在。 传统FP1…