ollama部署LFM2.5-1.2B-Thinking：小模型也有大智慧 在追求千亿参数大模型的浪潮中，一个有趣的现象正在发生：一些“小而精”的模型正凭借其卓越的效率和实用性，悄悄改变着AI部署的格局。今天我们要介绍的LFM2.5-1.2B-Thinking&…

Flowise国产化适配：信创环境下的部署挑战与对策 1. 项目概述与核心价值 Flowise是一个开源的拖拽式大语言模型工作流平台，它将复杂的LangChain组件封装成可视化节点，让用户无需编写代码就能构建AI应用。这个平台在2023年开源后迅速获得了45…

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型参数详解与调优指南 1. 引言 如果你正在使用DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B这个模型，可能会发现同样的模型在不同参数设置下表现天差地别。有时候它像个创意大师，能写出惊艳的文字；有时候却像个复读机&am…

阿里小云语音唤醒模型应用场景：从智能家居到车载系统 语音唤醒技术正在重新定义我们与设备的交互方式。阿里小云语音唤醒模型作为一款轻量高效的离线唤醒方案，为智能设备提供了"随时待命、即时响应"的听觉能力。本文将深入探讨该模型在智能家居…

Qwen3-ASR-0.6B多场景落地：支持API/CLI/Web三种调用方式统一接口设计 1. 语音识别新选择：轻量高效的Qwen3-ASR-0.6B 如果你正在寻找一个既轻量又强大的语音识别工具，Qwen3-ASR-0.6B绝对值得关注。这个由阿里云通义千问团队开发的开源模型&a…

5分钟搞定！ollama部署GLM-4.7-Flash全攻略 1. 快速了解GLM-4.7-Flash GLM-4.7-Flash是一个30B参数的混合专家模型（MoE），在轻量级部署场景中表现出色。这个模型在性能和效率之间找到了很好的平衡点，特别适合需要快速响…

Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz部署教程：3步搭建高效语音生成环境 想快速体验一下用AI生成语音的感觉吗？比如，把你写的一段文字，变成一段听起来很自然、甚至能模仿特定人声音的语音。今天要聊的Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz，就…