大模型实习模拟面试面经：SFT 与强化学习的训练范式深度拷打（为什么必须先 SFT 再 RL？能否跳过？不做强化行不行？）关键词：大模型面试｜SFT｜监督微调｜强化学习&am…

DeepAnalyze效果验证：中文古诗文本→意象提取情感基调判定现代转译建议 1. 项目概述：当AI遇见古诗 你有没有遇到过这样的情况：读到一首优美的古诗，能感受到它的意境很美，但说不清楚到底美在哪里？或者明明…

Chandra镜像详细步骤：Ollama内核gemma:2b模型的GPU算力适配部署 1. 项目概述 Chandra是一个完全私有化的AI聊天助手，这个名字来源于梵语中的"月神"，象征着智慧与光明。这个镜像集成了Ollama本地大模型运行框架，并默认…

ccmusic-database企业提效方案：音乐平台日均万级音频流派自动归类实践 你有没有想过，每天上传到音乐平台的成千上万首新歌，是怎么被快速打上“流行”、“摇滚”、“古典”这些标签的？难道真的有一群音乐专家，24小时不…

零基础入门：用Z-Image-Turbo轻松制作孙珍妮风格写真 1. 为什么普通人也能一键生成明星同款写真？ 你有没有想过，不用请摄影师、不用租影棚、甚至不用会修图，就能生成一组气质清新、光影自然、神态灵动的孙珍妮风格写真&#xff1…

零基础入门：Qwen3-Reranker-0.6B快速部署教程 1. 为什么你需要这个重排序模型 如果你正在构建智能搜索系统、问答机器人或者知识库应用，可能会遇到这样的问题：明明找到了相关的文档，但排序结果总是不尽如人意。传统的关键词匹配…

基于Gemma-3-270m的智能体(Skills)开发实战 你是不是觉得“智能体”这个词听起来特别高大上，感觉离我们日常开发很远？其实没那么玄乎。简单来说，智能体就是一个能听懂指令、会调用工具、能独立完成特定任务的AI程序。 比如，一个…

【Java 开发日记】我们来说一下 MyBatis 的缓存机制 MyBatis 的缓存机制是其性能优化的重要组成部分，也是面试中非常高频的考察点。 很多人只知道“一级缓存、二级缓存”，但真正理解它们的生命周期、使用场景、失效时机、线程安全问题以及实际项目中的正…