本文分类:news发布日期:2026/2/12 11:18:13
打赏

相关文章

YOLOv13涨点改进 | 全网独家创新、HyperACE、注意力改进篇 | ICLR 2026 | 引入 MHLA 多头线性注意力,弥补卷积的长程依赖建模方面的不足,助力高效涨点,来自北京大学 顶会

一、本文介绍 本文给大家介绍使用 MHLA 多头线性注意力模块 改进 YOLOv13网络模型,可以在不显著增加计算和显存开销的前提下,为网络提供高效的全局上下文建模能力。MHLA 通过恢复线性注意力的表达能力,使不同空间位置的特征能够关注不同的上下文区域,弥补了 YOLOv13 以卷积…

DeepSeek-OCR-2在视觉-语言多模态模型中的关键作用

DeepSeek-OCR-2:让AI像人一样“看懂”复杂文档 最近在测试各种视觉-语言模型时,我发现一个挺有意思的现象:很多模型在处理简单图片时表现不错,但一遇到复杂的文档、表格或者多栏排版,就开始犯迷糊了。要么是阅读顺序混…

RTX 4090优化!yz-bijini-cosplay高效生成Cosplay图片技巧

RTX 4090优化!yz-bijini-cosplay高效生成Cosplay图片技巧 1. 项目简介与核心优势 yz-bijini-cosplay是专为RTX 4090显卡打造的Cosplay风格文生图解决方案,基于通义千问Z-Image底座和专属LoRA权重,提供了高效的图像生成体验。 这个镜像的核…

StructBERT零样本分类:新闻分类实战演示

StructBERT零样本分类:新闻分类实战演示 1. 引言:零样本分类的新闻应用价值 在新闻媒体行业,每天都有海量新闻内容需要快速准确地分类。传统方法需要人工标注大量训练数据,不仅成本高昂,而且难以应对突发新闻事件和新…

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B在PID控制算法优化中的应用

根据您的需求,我将撰写一篇关于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B在PID控制算法优化中应用的技术博客文章。以下是文章的大纲和内容: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B在PID控制算法优化中的应用 1. 引言:当工业控制遇见AI推理引擎 在工业自动化领域…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部