本文分类:news发布日期:2026/2/12 10:51:09
打赏

相关文章

零基础教程:用Qwen3-ASR-1.7B实现多语言语音转文字

零基础教程:用Qwen3-ASR-1.7B实现多语言语音转文字 1. 引言:语音转文字的新选择 你有没有遇到过这样的场景:开会录音需要整理成文字,手动打字太费时间;或者想给视频添加字幕,一句句听写让人头疼&#xff…

GTE中文模型惊艳效果:多任务NLP处理实测展示

GTE中文模型惊艳效果:多任务NLP处理实测展示 在自然语言处理的世界里,我们常常面临一个难题:一个模型通常只擅长一件事。比如,一个模型能识别文本里的实体,另一个模型能分析情感,还有一个模型能回答问题。…

Qwen3-ASR-1.7B语音识别零基础教程:5分钟搞定52种语言转写

Qwen3-ASR-1.7B语音识别零基础教程:5分钟搞定52种语言转写 你是不是经常需要把会议录音、采访内容或者外语学习材料转成文字?手动打字不仅耗时耗力,遇到不熟悉的语言更是无从下手。传统的语音识别工具要么识别不准,要么只支持少数…

语音对齐神器Qwen3-ForcedAligner:3步完成歌词同步制作

语音对齐神器Qwen3-ForcedAligner:3步完成歌词同步制作 1. 为什么需要语音对齐工具 你是否曾经遇到过这样的困扰:想要为喜欢的歌曲制作歌词同步显示,却需要手动一句句对齐时间轴?或者为视频添加字幕时,需要反复听写、…

立知多模态重排序模型:搜索引擎优化实战教程

立知多模态重排序模型:搜索引擎优化实战教程 本文将手把手带你把立知-多模态重排序模型(lychee-rerank-mm) 集成进真实搜索引擎工作流,解决“结果找得到、但排不准”的核心痛点。不讲抽象理论,不堆参数配置&#xff0…

通义千问1.5-1.8B-Chat-GPTQ实测:轻量级AI对话神器

通义千问1.5-1.8B-Chat-GPTQ实测:轻量级AI对话神器 1. 开篇介绍:为什么选择这个轻量级模型 在AI技术快速发展的今天,大模型虽然能力强大,但对硬件要求也很高。很多开发者和企业都在寻找既好用又省资源的AI对话方案。通义千问1.5…

基于LingBot-Depth-Pretrain-ViTL-14的无人机视觉导航系统开发

基于LingBot-Depth-Pretrain-ViTL-14的无人机视觉导航系统开发 1. 引言 无人机在复杂环境中的自主飞行一直是个技术难题,特别是在室内或GPS信号弱的区域。传统的视觉导航方案往往受限于深度感知的精度,导致避障效果不佳、飞行路径不够平滑。现在有了Li…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部