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9.1 AutoGPT：能自己跑任务的「自驱型」Agent 本节学习目标 了解 AutoGPT 的定位：给定高层目标后，自主拆任务、选工具、执行、直到达成或无法继续。 理解其核心机制（目标分解、工具使用、循环执行）与局限性（成本、稳定性、边界控制）。 能判断何时可参考其思路、何时需用…

问教链，试试看👉【刘教链有问有答】* * *近期美国富豪爱泼斯坦案件大量资料公开，有网友发现他的来往邮件中竟有1500余封信提到了比特币。(jmail.world)更离谱的是，一个刻意捏造的谎言不胫而走：爱泼斯坦就是中本聪。谣言…

7.5 小结：供应链、排产等复杂场景怎么套 本节学习目标 把 Plan-and-Execute 模式迁移到供应链、排产、多步骤报表等场景。 能说出「规划层写什么、执行层用什么工具、反馈怎么用」的通用思路。 与第 6 章 ReAct、第 8 章 RAG 形成完整 Agent 技术栈视图。 一、可迁移场景 场景…

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引言在当今的软件开发领域，后端开发语言的选择至关重要，它直接影响着项目的性能、开发效率以及可维护性。PHP、Java 和 Go 作为三大热门后端开发语言，各有千秋。今天，我们就来深入了解一下它们的官方介绍、独特特点、优势劣势、安…

随着人工智能技术的迅猛发展，AI辅助写作工具已逐渐成为高校学生完成毕业论文的重要助手。从开题报告到文献综述，从框架搭建到内容生成，AI正在深刻改变学术写作的方式与效率。然而，面对市场上琳琅满目的AI写作工具，许多…

6.5 深挖 AgentExecutor：调度、重试、日志怎么调 本节学习目标 理解 AgentExecutor（或 LangGraph 中等价执行逻辑）的调度：何时调模型、何时调工具、何时结束。 掌握重试与解析错误的常见配置（如 handle_parsing_errors、max_iterations）。 能通过日志或中间状态排查「卡…