超越静态图表：Python数据可视化组件的深度探索与现代实践 引言：数据可视化演进的新维度 在数据科学蓬勃发展的今天，数据可视化早已超越了简单的图表展示阶段。Python作为数据科学生态系统的核心语言，其可视化组件库不仅数量众多&a…

读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势02深度学习1. 深度学习 1.1. 深度学习是当前人工智能热潮的技术基础1.1.1. 深度学习是机器学习的一个研究分支，借鉴的是概率统计（建模、学习）的方法1.1.2. 机器学习是通过计…

我的老伙伴开发了一款优雅的文件管理器，我在积极地使用它。然而某天我发现打开 RX-Explorer-WAS 文件管理器之后，界面是黑屏且没有响应。作为一个成熟的开发者，遇到软件卡住的问题，自然就要自己尝试调查问题啦。本…

《元能力系统：重塑你的内在架构》 第四模块：【涌现篇】—— 从知行合一到智慧生成 (16/21) 01 你有没有被那种“秒懂”的人气到过？ 我先承认，我气过。 早年我刚开始带大项目那会儿，最怕碰见一种人。不是那种不干活的，是 “不怎么干活，还老是对的”。 举个例子。有次…

2.2 任务一复杂就乱？学会「拆任务」和「动态调整」 本节学习目标 理解任务规划在 Agent 中的作用：把大目标拆成可执行的子任务或步骤。 掌握分层规划与动态调整两种思路，以及各自适用场景。 能根据任务特点初步选择「先全量计划再执行」还是「边做边规划」。 一、为什么需要…

2.3 短期记对话、长期存向量：Agent 的记忆怎么设计 本节学习目标 区分 短期记忆（对话上下文、本轮状态）与 长期记忆（跨会话、知识/事实）。 掌握常见实现方式：滑动窗口、摘要、向量检索，以及何时用哪种。 能设计「不爆上下文、又不丢关键信息」的记忆策略。 一、记忆在 …

1.7 新商业模式长什么样：AIA 即服务、多 Agent、具身智能 本节学习目标 了解「AIA 即服务」、多 Agent 协作、具身智能等趋势与商业形态。 建立对 Agent 产品化与商业化的整体图景，便于做技术选型与方向判断。 能简要区分不同形态的适用场景与价值主张。 一、从「API 即服务…

2.1 四大件：规划 / 记忆 / 工具 / 执行，缺一不可 本节学习目标 掌握 Agent 技术框架的四个核心组件：规划、记忆、工具、执行。 理解每个组件在闭环中的角色及彼此如何配合。 能根据需求初步判断「缺哪一块、该补什么」。 一、为什么是这四件？ 第 1 章把 Agent 概括为「目…