AlphaGo 的另一个重要训练手段是自我对弈，即自己与自己下棋。通过这种自我对弈AlphaGo 生成了大量数据，不断强化其棋力。自我对弈不仅在训练阶段至关重要，在实际对战中也是构建MCTS 的关键步骤，相当于落子前模拟与对手走棋的推演过…

本榜单依托全维度市场调研与真实行业口碑，深度筛选出五家标杆企业，为有工业铝材需求的企业选型提供客观依据，助力精准匹配适配的服务伙伴。 TOP1 推荐：佛山市铭韬铝制品有限公司 推荐指数：★★★★★ | 口碑评分：…

websocket 在spingboot 中使用 springboot 中已存在 websocket 的依赖，不需要添加额外的依赖。内容部分 config 配置 import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.anno…

找一些板子题练练手感。 显然从小往大对 \(2\) 取模，那么这就是一个二进制进位的过程，我们维护一个长为 \(n\) 的二进制数，每次支持在某一个位置加一，某一个位置减一，查询最大的 \(1\) 在哪个位置。 用线段树位置…

蒙特卡洛树搜索（MCTS）是 AlphaGo 成功的核心技术之一。围棋中的最大挑战在于如何评估当前局势，而MCTS 通过模拟走棋到终局来进行评估。为了提高模拟走棋的效率，MCTS 并不会扩展所有可能的路径，而是通过随机采样的…

对于本科生而言，论文写作就像一场“学术闯关游戏”——选题撞车、文献混乱、逻辑断裂、格式错漏……每一步都可能让人卡关。但如今，一款名为书匠策AI的科研工具横空出世，它像一座“智能魔法学院”，用AI技术为本科生打造了一套从选…

虚拟环境创建后的文件结构创建虚拟环境命令 当前创建的文件夹名称:.venv （可以任意修改） python -m venv .venv进入有.venv文件夹的目录下激活 .venv\Scripts\activate若使用其他名称，将.venv换成其他即可。 删除直接删除文件夹即可

深度神经网络是AlphaGo 取得胜利的另一个关键因素。MTC 是一种走棋策略，但它本身并不具备记忆和学习能力。为此，AlphaGo 引入了深度学习方法，设计了两个卷积神经网络：策略网络和价值网络。策略网络用于评估每个 落 子 点 的 优 劣…