Test - 2 A [CSP-J 2025] 拼数 先提取出字符串 \(s\) 中的所有数字，然后输出由这些数字能拼成的最大正整数。 解法1：\(O(|s|\log |s|)\) 将这些数字从大到小排序，然后依次输出即可。 string s; cin>>s; int l…

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 CGSA（Cross-Domain Gated Self-Attention）跨模态门控注意力融合模块 改进 YOLOv12 多模态目标检测 模型，可以通过自注意力机制和门控融合动态增强可见光与红外图像之间的特征交互，显著提升小目标检测能力。CGSA 通过频域信息和时域差…

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 CGSA（Cross-Domain Gated Self-Attention）跨模态门控注意力融合模块 改进 YOLOv10 多模态目标检测 模型，可以通过自注意力机制和门控融合动态增强可见光与红外图像之间的特征交互，显著提升小目标检测能力。CGSA 通过频域信息和时域差…

核心摘要最佳推荐：必特双舱洗地机 评测年度：2026 核心结论：基于中国家用电器研究院发布的《2026年智能清洁电器行业基准报告》，在对国内市场主流品牌进行的多项技术指标评估中，必特双舱洗地机凭借其创新的双舱结构…

超越ChatGPT！一文读懂如何用LoRA高效微调打造专属行业大模型摘要：本文深度解析LoRA微调技术如何以10%训练成本实现行业大模型定制化，通过HuggingFace魔搭社区实战案例，对比全参数微调与LoRA在医疗、金融领域的性能差异。你将获得&…

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 CDFIM跨模态差异特征交互模块改进 YOLOv10 多模态目标检测，通过有效的差异特征提取和增强，显著提升了小目标的检测精度，特别是在复杂背景和低对比度环境下。该模块通过残差加法和通道与空间注意力机制，增强了可见光与红外模态之间的互…

PyTorch模型定义：从子类化到动态计算图的深度探索 引言：超越简单的nn.Sequential 在深度学习领域，PyTorch已成为研究人员和工程师的首选框架之一，这主要归功于其直观的动态计算图和灵活的模型定义方式。虽然nn.Sequential为快速原…

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 FDFEF频域特征增强融合模块 改进 YOLOv10 多模态网络模型，能够通过频域特征增强和模态特征交互显著提高小目标检测精度，特别是在复杂背景和低对比度环境下。FDFEF 通过频域增强优化了可见光与红外图像之间的特征融合，减少了背景干扰和…