本文分类:news发布日期:2026/2/10 20:21:55
相关文章
实测Qwen3-ASR-1.7B:方言歌曲都能准确识别的神器
实测Qwen3-ASR-1.7B:方言歌曲都能准确识别的神器
你有没有试过录一段粤语老歌,想把歌词转成文字发朋友圈,结果主流语音工具全“听懵了”?或者开会时同事带着浓重乡音发言,会议记录里全是“嗯嗯啊啊”和一堆问号&#…
建站知识
2026/2/10 20:21:30
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B问答体验:智能对话如此简单
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B问答体验:智能对话如此简单
1. 开篇:当推理模型变得触手可及
如果你曾经尝试过各种AI对话工具,可能会发现一个有趣的现象:有些模型回答很快但逻辑混乱,有些模型逻辑严谨但反应迟钝&#…
建站知识
2026/2/10 20:21:30
SeqGPT-560M命名实体识别:3步完成业务文本结构化
SeqGPT-560M命名实体识别:3步完成业务文本结构化
1. 为什么传统NER方案在业务场景中总是“差点意思”
你有没有遇到过这样的情况: 一份刚收到的客户合同摘要,需要快速提取出“甲方公司”“签约时间”“合同金额”“联系人姓名”和“联系电话…
建站知识
2026/2/10 20:20:46
ChatGLM3-6B实战:一键部署私有化智能助手
ChatGLM3-6B实战:一键部署私有化智能助手
1. 引言:为什么你需要一个本地AI助手?
想象一下,你正在处理一份敏感的商业文档,或者编写一段包含核心算法的代码。这时候,你希望有一个AI助手能帮你分析、优化&a…
建站知识
2026/2/10 20:20:46
GTE中文文本嵌入模型实测:1024维向量生成效果
GTE中文文本嵌入模型实测:1024维向量生成效果
1. 引言
你有没有想过,计算机是怎么“理解”一段文字的呢?比如,它怎么知道“我喜欢吃苹果”和“苹果是一种水果”这两句话是相关的?或者,当你在搜索引擎里输…
建站知识
2026/2/10 20:20:34
Fun-ASR-MLT-Nano-2512效果对比:31语种识别准确率vs Whisper-large-v3
Fun-ASR-MLT-Nano-2512效果对比:31语种识别准确率vs Whisper-large-v3
语音识别技术正在快速融入我们的日常生活,从手机语音助手到会议纪要转录,再到视频字幕生成,它无处不在。但当我们面对一个多语言混杂的音频,或者…
建站知识
2026/2/10 20:20:13
Fish Speech-1.5语音质量评测:专业播音员盲测自然度排名前三
Fish Speech-1.5语音质量评测:专业播音员盲测自然度排名前三 在语音合成技术快速发展的今天,Fish Speech-1.5以其出色的自然度和多语言支持能力,在专业播音员盲测中获得了自然度排名前三的优异成绩。本文将带您深入了解这一领先的TTS模型&…
建站知识
2026/2/10 20:19:50
深求·墨鉴使用分享:我的古籍数字化工作流
深求墨鉴使用分享:我的古籍数字化工作流
作为一名长期从事文献整理与数字人文研究的实践者,我每天面对的不是代码或数据表,而是泛黄的纸页、模糊的墨迹、散落的批注和层层叠叠的装订线。过去五年里,我用过七种OCR工具——从传统桌…
建站知识
2026/2/10 20:19:50

