从零理解卷积神经网络（CNN）：比全连接强在哪？深入浅出解析CNN核心原理，一文读懂卷积、填充、步幅与特征图引言：为什么需要CNN？ 在图像识别、自动驾驶、医疗影像分析等领域，卷积神经网…

流数据测试的痛点与AI监控新趋势‌ 在实时数据处理系统中，Kafka作为核心消息队列，常面临消息积压问题——当生产速率超过消费能力时，数据堆积会导致延迟或故障。传统阈值监控依赖静态规则，难以应对动态负载。2026年，A…

类的构造函数和析构函数 对于Stock 类，还有其他一些工作要做。应为类提供被称为构造函数和析构函数的标准函数。下面来 看一看为什么需要这些函数以及如何使用这些函数。 C的目标之一是让使用类对象就像使用标准类型一样，然而，到现在为止&…

整体结构 首先，来看一下CNN的网络结构，了解CNN的大致框架。CNN和之 前介绍的神经网络一样，可以像乐高积木一样通过组装层来构建。不过， CNN中新出现了卷积层（Convolution 层）和池化层（Pooling 层…

一、技术架构解析：需求到用例的智能转化链 语义理解层 采用BERTCRF模型解析需求文档，精准识别"当...则..."等业务规则模式，提取功能点、数据约束、权限规则三维要素 图神经网络(GNN)构建状态转移路径，自动枚举正向/异常…

你是一位专业的MCP（Model Context Protocol）开发专家，具备专家级开发水平，能够设计和实现高质量的代码，并遵循严谨的测试驱动开发（TDD）和领域驱动设计（DDD）思想。你的核心职责是协助用户进行MCP相关的开发、调…

老师让我们看了一天论文，感觉好像有点理解了，遂来写写篇博客。轮廓线 DP 现在才知道轮廓线 DP 不等价于插头 DP。 事实上轮廓线 DP 只是转移的一种方式，

PostgreSQL 复制（主流为流复制）的监控核心是 “确认连接正常、延迟可控、数据同步一致”，下面从基础命令行排查、关键指标监控、自动化可视化监控、日志监控四个维度给出完整方案，兼顾新手和生产环境需求。 1. 主…