EagleEye多类别检测实战：20类工业缺陷识别准确率与漏检率分析 1. 为什么工业质检需要EagleEye这样的检测引擎 在工厂产线的实际运行中，一个常见的困扰是：传统人工目检效率低、易疲劳、标准不统一；而早期部署的AI检测系统又常常卡…

MySQL优化必备：用DeepSeek-OCR-2自动分析数据库设计文档 1. 当DBA面对上百页的数据库设计文档时，发生了什么 上周五下午三点，我收到一份来自合作团队的紧急需求：一份327页的MySQL数据库设计文档，需要在48小时内完成架…

OFA模型微调实战：使用自定义数据集提升专业领域表现 1. 引言 你是否遇到过这样的情况：通用的大模型在常规任务上表现不错，但一到专业领域就显得力不从心？比如医疗影像分析时答非所问，或者法律文档理解时抓不住重点。…

第一章：Seedance框架核心原理与快速上手Seedance 是一个面向云原生场景的轻量级 Go 语言微服务协作框架，其核心设计哲学是“约定优于配置”与“事件驱动优先”。框架通过统一的上下文传播机制、声明式事件总线和可插拔的中间件链，实现服务间松…

Qwen-Image-Edit-F2P在嵌入式设备上的轻量化部署 1. 为什么要在嵌入式设备上跑人脸生成模型 你有没有想过，一张普通的人脸照片，能在几秒钟内变成一张全身艺术照？现在这个能力已经不只存在于云端服务器里了。最近我们尝试把Qwen-Image-Edit-…

实时手机检测-通用模型Linux系统安装教程 你是不是也遇到过这样的场景：需要在监控画面里快速识别出手机，或者想给自己的智能设备加个“看到手机就提醒”的功能？市面上不少方案要么依赖特定硬件，要么部署起来像解一道高难度数学题…

mPLUG-Owl3-2B与CogVLM2对比：轻量多模态模型在中文场景下的VQA准确率实测 1. 测试背景与目标 视觉问答(VQA)作为多模态AI的核心应用场景，对模型的图像理解和语言生成能力提出了双重挑战。本次测试聚焦两款轻量级开源多模态模型——mPLUG-Owl3-2B与CogV…

第一章：Seedance实战案例分析Seedance 是一个面向微服务架构的轻量级分布式任务协调框架，专为高并发、低延迟场景设计。本章通过真实电商大促活动中的库存预占与释放流程，展示其核心能力在生产环境中的落地实践。典型业务场景还原 在“618”秒…