本文分类:news发布日期:2026/2/8 23:33:54
打赏

相关文章

【第二十九周】机器学习笔记三十

摘要 本周学习了强化学习中是如何对actor的行为进行评估的,了解了critic的基本概念与工作原理,并进一步学习了Advantage Actor-Critic架构 abstract This week, I learned about how the actors behavior is evaluated in reinforcement learning, un…

小马智行与摩尔线程战略合作,强强联合能改变什么?

2月6日,“全球Robotaxi第一股”小马智行与国产全功能GPU领军企业摩尔线程正式宣布达成战略合作。双方将聚焦L4级自动驾驶技术落地与规模化应用,围绕小马智行的技术核心,世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开深度协同,以安全可靠…

Autodesk Inventor professiona

链接:https://pan.quark.cn/s/2a0c7227e03fAutodesk inventor professional 是欧特克公司针对机械设计领域而打造的一整套功能强大的机械设计解决方案,主要用于三维建模、仿真、可视化和文档编制。利用软件,工程师可以创建最终产品的虚拟表示…

“我们数据太少,做不了风控?”——这可能只是个借口

“我们数据太少,做不了风控。”在金融科技行业多年,我听过太多团队用这个理由解释产品迭代缓慢、风控效果不佳。有意思的是,说这话的团队往往已经积累了数万甚至数十万用户。这真的只是个数据量问题吗? 文章目录 一、数据量≠数据价值 二、小数据也能做大风控 1 内部数据金…

变量IV值高到“爆表”,是发现宝藏还是踩中陷阱?

“这个变量的IV值居然有1.2!是不是算错了?”“营销数据里出现IV值0.8的变量,该高兴还是该怀疑?”如果你是数据分析师或建模工程师,这样的对话一定不陌生。IV值(信息价值)作为衡量变量预测能力的标尺,在金融风控中备受推崇,但当它高得“异常”时,却可能引发两种截然不同…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部