一、核心引导问题 在高端腕表消费日益普及，闲置资产盘活需求旺盛的今天，选择一家专业、可靠的服务机构至关重要。面对复杂的市场环境，无论是个人藏家还是企业主，在考虑腕表变现时，难免会产生以下疑问：面对名表回…

石化生产作业全过程三维态势感知与运行复盘场景 摘要 石化生产作业全过程涵盖检修、切换、巡检、装卸、应急处置等多类高风险作业活动，人员、设备与危险源在时间与空间上高度耦合。传统基于二维视频或分散系统的监控方式，难以连续刻画作业全过程中的真实…

面对日益严格的电力设备安全标准与智能电网建设需求，无局放试验设备作为评估高压设备绝缘性能的“金标准”，其重要性不言而喻。对于发电集团、电网公司、大型电建单位及高端装备制造商而言，选择一家技术扎实、效果可…

石化厂区人车混行条件下的空间冲突风险识别场景 摘要 石化厂区内人员步行作业与叉车、罐车、工程车辆、特种运输车辆等多类型车辆长期处于混行运行状态。受限于厂区道路条件、装置遮挡、作业并发度高及车辆运行工况复杂等因素，人车之间的空间冲突风险具有隐蔽性强、…

题目：思路：二叉树搜索树是按照左中右的顺序存储数据的，所以中序遍历刚好可以遍历出递增的数据。定义一个全局遍历count，和一个结果res存储结果，count初始化为k，每当遍历一个数字都count--，当cou…

题目&#xff1a;思路一&#xff1a;排序 将数组中的字母按照a~z的顺序排序&#xff0c;排序后的字母作为HashMap的一个key&#xff0c;value为一个List&#xff0c;List里存与key相同的值。 class Solution {public List<List<String>> groupAnagrams(String[] s…

在深度学习模型中&#xff0c;McNemar检验(McNemars Test&#xff0c;麦克尼马尔检验)是检验不同的深度学习分类器模型(准确率)或回归模型(命中率)在相同测试数据上性能是否存在显著差异的统计检验方法。 McNemar检验基于两个模型预测结果的2x2列联表(contingency table)&#…

交叉验证是一种用于评估深度学习模型性能的统计方法。交叉验证是一种重采样方法&#xff0c;用于在有限的数据样本上评估深度学习模型&#xff0c;可用于分类、回归等任务。交叉验证可以减少过拟合、提供稳健的性能评估、高效利用数据(尤其是在数据量有限的情况下)。 K-Fold Cr…