第一章：Dify 2026工作流引擎增强概览与核心演进Dify 2026 工作流引擎在架构层面完成重大升级，以支持高并发、低延迟、可观测性强的智能应用编排。本次演进聚焦于执行模型重构、节点语义增强与跨环境协同能力提升，不再依赖外部调度器&#xff…

第一章：车载Docker镜像体积压缩至18.4MB以下的4层精简法，附实测对比数据与BuildKit多阶段构建checklist车载边缘计算环境对容器镜像体积极为敏感——内存受限、OTA带宽紧张、启动延迟要求严苛。我们通过系统性剥离非运行时依赖、精准控制构建上下文、启用…

一、前言在上一篇文章中，我们已经掌握了 ThreadLocal 的基本使用，知道它能为每个线程提供独立的变量副本，实现无锁化的线程安全。但你是否有过这样的疑问： ThreadLocal 是如何做到线程隔离的？线程和 ThreadLocal 之间到…

1. MTK芯片设备深度定制入门指南 MTK芯片作为国产智能设备的核心处理器，广泛应用在小度音响、车载中控、智能家居等产品中。不同于高通芯片的开放生态，MTK设备往往面临固件封闭、工具链缺失的困境。我经手过三十多款MTK设备后发现，这类设备的…

第一章：Dify多模态Agent上线前的压测必要性与风险全景在多模态大模型应用落地的关键阶段，Dify平台构建的Agent往往需同时处理文本理解、图像识别、语音转写及跨模态推理等高并发请求。若跳过系统性压测直接上线，极易触发服务雪崩、GPU显存溢出…

作为一款广泛应用于企业级工作流自动化的开源工具，n8n凭借无代码低代码的灵活特性，成为连接各类业务系统、AI服务的核心枢纽，但其基于Node.js开发的表达式执行机制，却因沙箱隔离设计缺陷，催生了CVE-2025-68613这一高危…

第一章：Dify日志审计配置倒计时：政策背景与强制生效全景图近年来，随着《数据安全法》《个人信息保护法》及《生成式人工智能服务管理暂行办法》的密集落地，AI平台运营方被明确要求对用户交互、模型调用、敏感操作等关键行为实施全…

第一章：Dify工业场景调试效率提升300%的实践背景与价值洞察在高端装备制造、能源电力及轨道交通等工业领域，AI应用落地长期受限于模型迭代慢、提示工程黑盒化、业务逻辑耦合深三大瓶颈。某国家级智能巡检平台在接入大模型前，平均单次故障诊断…