背景痛点：为什么客服数据总“喂不饱”模型？ 做智能客服的同学都懂，最怕的不是算法，而是“没料”。 数据问题一箩筐： 数据稀疏：真实对话里，80% 的咨询集中在 20% 的意图，长尾意图样…

背景：当 ChatGPT 突然“罢工”，业务怎么办？ 去年 11 月的一个周二上午，我们内部客服机器人突然大面积报错： openai.error.RateLimitError: You exceeded your current quota同一时刻，网页版也弹出提示“O…

第一章：政务云Docker集群国产化改造的典型困局与认知纠偏在政务云场景下推进Docker集群国产化改造，常陷入“重硬件替换、轻生态适配”“以容器镜像替换代替架构重构”“将信创等同于操作系统替换”等认知误区。这些偏差导致项目上线后出现兼容性断层、运…

使用n8n构建企业级智能客服RAG知识库：从零搭建到生产环境部署 “知识库又双”——这是我在帮客户做客服系统升级时最常听到的吐槽。传统客服知识库通常长这样： 文档散落在 Confluence、SharePoint、本地硬盘，客服得先猜文件在哪，…

第一章：车载系统调试革命：Docker容器化落地的必然性与范式跃迁 传统车载嵌入式系统调试长期受限于硬件绑定、环境不可复现、跨团队协作低效等痛点。当ADAS域控制器需同时验证感知模型推理、CAN总线仿真、时间敏感网络（TSN）调度策略…

第一章：Docker镜像层存储失控真相（2024生产环境血泪复盘）：从127GB膨胀到8GB的压缩全路径2024年Q2，某微服务集群在持续集成流水线运行37天后，宿主机磁盘使用率突增至99%，docker system df 显示镜…

背景痛点：企业微信客服的三座大山 做To B客服的同学都懂，企业微信一旦把二维码贴出去，消息就像春运抢票一样涌进来。我们第一次上线时，30分钟里收到1.2万条，人工坐席只有8个人，瞬间被淹没。总结下来&#…

第一章：Phi-3-mini在Docker中OOM问题的本质溯源 当在Docker容器中运行Phi-3-mini（4K上下文、3.8B参数量的量化模型）时，容器频繁被Linux内核OOM Killer强制终止，表面现象是内存溢出，但根本原因在于容器资源隔…