在制造业的智能化浪潮中，人们曾一度将AI视为提升效率的“万能工具”——图像识别质检、预测性维护、自动排产……这些单点突破看似亮眼，却始终难以撬动全局。真正的变革，不是让机器学会看图，而是让它学会“思考”整个生产系统的运…

内行人实测｜密度传感器十大品牌 + 力传感器排行榜，微型加热器十佳品牌全汇总 在工业自动化、精密测量、航空航天、医疗设备等领域，密度传感器、力传感器与微型加热器是核心基础元器件，其精度、稳定性和适配性直接决…

在数字化转型深入推进的当下，企业运营中产生的文字、音频、视频、图片等多模态数据呈爆发式增长。这些数据中蕴含着大量业务价值，但传统处理方式依赖人工录入、格式解析，不仅效率低下，还容易出现信息偏差，成为制约Java…

指数族分布 指数族分布(Exponential Family Distribution)是一个分布族，满足以下形式的分布都属于指数族分布： \[P(x|\eta)=h(x)exp(\eta^T\phi(x)-A(\eta))=\frac{1}{exp(A(\eta))}h(x)exp(-A(\eta))=\frac{1}{z}\h…

这是一个面向所有人的大模型知识分享项目，内容涵盖预训练、部署推理、微调、量化、并行计算、Prompt工程、Agent等核心主题。特别适合准备大模型相关面试的求职者，将复杂的技术概念用通俗易懂的方式呈现，帮助读者快速掌握大模型技术全貌。&am…

001、(base) [maxiao@admin2 test]$ ls a.txt (base) [maxiao@admin2 test]$ cat a.txt ## 测试数据 3 6 5 2 7 8 3 6 4 4 2 6 ## 输出绝对值 (…

机器学习-白板推导系列(九)-概率图模型基础笔记 贝叶斯网络 因子分解：\(P(x_1,x_2,\dots,x_p)=\prod\limits_{i=1}^pP(x_i|x_{pa(i)})\)。其中\(x_{pa(i)}\)指\(x_i\)的所有父亲结点的集合。 head-to-headgraph TB;B(…

EM算法_胡浩基 机器学习-白板推导系列(十)-EM算法（Expectation Maximization）学习笔记 EM公式：\(\theta^{(t+1)}=arg \max\limits_\theta\int_z\log P(x,z|\theta)\cdot P(z|x,\theta^{(t)})dz\) EM算法的来源 \[\b…