本文深入解析了AI Agent与AI Workflow两种AI应用范式的本质区别。AI Agent具有自主性、灵活性和学习能力，适合需要灵活应变的场景；AI Workflow则是结构化流程，注重效率和稳定性，适合标准化任务。文章详细探讨了两者特征、分类、工…

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如今，大模型技术已然成为驱动人工智能产业飞速发展的核心引擎，更是程序员提升核心竞争力、小白入门AI领域的关键突破口。无论你是刚接触AI的编程小白，还是有一定开发经验、想转型大模型方向的开发者，想要系统掌握大模型应用技能&a…

导师的回复在“48小时内”，图书馆在“22点闭馆”，而你的论文瓶颈，总发生在凌晨2点47分——这个学术世界似乎从未为你调整过时区。写论文最深的孤独感，往往不在于独自研究，而在于当那个关键的疑问、突如其来的灵感或致命…

利用大语言模型（LLM）进行实体关系抽取（Relation Extraction, RE），是当前信息抽取领域的主流方法之一。相比传统基于规则或小模型（如BiLSTMCRF）的方法，LLM凭借其强大的语言理解、上下…

在Canvas开发中，性能优化是保证复杂图形应用流畅运行的关键。经过多年的项目实践，我发现合理的优化策略能够将渲染效率提升数倍，特别是在移动端和复杂动画场景下。本文将分享几个经过验证的核心优化方法，这些方法直接关系到用户体…

153. 寻找旋转排序数组中的最小值已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,…

一、项目介绍 本文基于YOLOv12深度学习算法，设计并实现了一种高效的传送带缺陷识别检测系统。系统针对传送带表面常见的四类缺陷（堵塞、裂缝、异物、孔洞）进行自动化检测，通过构建包含1860张训练图像、318张验证图像和167张测试图…