在当今的人工智能领域，大模型凭借其强大的语言理解和生成能力，在自然语言处理任务中取得了令人瞩目的进展。然而，大模型也存在一个不容忽视的问题 ——“幻觉”。简单来说，“幻觉” 就是大模型生成的内容与现实世界事实或用户输入…

目录 引言：为什么U-Net如此重要？U-Net的历史背景与诞生故事CNN与FCN基础回顾：从图像分类到分割U-Net整体架构详解：那条经典的“U”形曲线编码器（收缩路径）深入解析：特征提取的“下沉”过程解码…

在当前大语言模型（LLM）快速发展的背景下，仅仅依靠模型内部的知识已无法满足复杂任务的需求。为了让模型具备“动手能力”，即能与外部系统交互、获取实时数据或执行计算操作，工具调用（Tool Calling&#xff…

开启您的山东一卡通余额变现之旅随着电子消费卡券的普及，许多用户手中持有山东一卡通，却可能面临余额使用受限或消费场景不匹配的困扰。如何将卡内余额安全、高效地转化为灵活资金，成为持卡人关注的核心。本文将为您…

你是否还在为撰写期刊论文而困扰？面对大量的文献、繁琐的格式要求以及频繁的修改过程，许多学术人士都感到效率低下。这种情况实属常见，但别着急！今天推荐的四款AI论文写作工具，能够一站式解决从文献检索到论文大纲生成…

近日，2026大湾区智能物联产业高质量发展会议在广州番禺成功举办。会议聚焦工业物联网、低速无人车、低空物联网等前沿应用，汇聚政府、企业、学术等多方专家，共探智能物联发展新路径与新机遇。作为国家级专精特新重点小巨人企业，宏…

大家好，我是你们的AI技术博主双子座。 最近大模型（LLM）圈子有一个很火的段子：基础模型像个“博学但木讷的天才”，更大模型像“懂事圆且滑的管家”，而专用模型则皮“深藏不露的扫地僧”。 很多刚入行的开发…

文章清晰区分了大模型应用中的工作流与智能体：工作流是固定流程，适合结构化任务，高效可控；智能体具备自主决策能力，能灵活适应变化，适用于复杂场景。选择时应优先考虑工作流，仅在必要时使用智能…