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ChatGLM3-6B-128K实际作品：Agent任务执行效果展示 1. 为什么选ChatGLM3-6B-128K做Agent任务？ 很多人一看到“128K上下文”就下意识觉得“这不就是能塞更多文字吗”，但真正用过才知道，长上下文不是单纯堆字数，而是让模…

Qwen3-ForcedAligner-0.6B一文详解：双模型协同架构与bfloat16优化原理 1. 项目概述 Qwen3-ForcedAligner-0.6B是基于阿里巴巴Qwen3-ASR-1.7B和ForcedAligner-0.6B双模型架构开发的本地智能语音转录工具。这套系统能够实现高精度的语音识别和字级别时间戳对齐&…

Qwen3-ForcedAligner-0.6B体验：一键生成语音时间戳，误差仅0.02秒 1. 这不是ASR，但比ASR更精准——音文对齐到底解决什么问题？ 你有没有遇到过这些场景： 剪辑一段3分钟的采访音频，想把“这个数据非常关键…

GLM-4-9B-Chat-1M在数字人文中的应用：古籍百万字OCR文本校勘与注释生成 1. 为什么古籍整理需要一个能“记住整部《四库全书》”的模型？ 你有没有试过校对一本刚扫描出来的古籍？比如《永乐大典》残卷，OCR识别后得到几十万字的文本…

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ClearerVoice-Studio开箱即用：一键提升语音清晰度的实战体验 你有没有遇到过这些情况： 会议录音里夹杂着空调嗡鸣和键盘敲击声，听不清关键决策； 客户电话录音背景是嘈杂街道，转文字时错漏百出； 采访视频中…